前言

本系统是一个完整的基于深度学习+pytorch+Flask+SpringBoot+Vue+MySQL的农作物识别系统。包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNet V2网络模型。可以直接训练、测试、使用。也就是说，它不仅仅是一个农作物识别系统。它可以是任意识别系统！！
系统演示视频

登陆注册

系统使用MySQL作为数据库实现登陆注册功能。如下：

农作物识别

登陆成功后来到系统首页。

在这里可以选择模型和权重完成识别功能。

选择好图片后即可识别。

识别记录

系统会保存用户识别的记录，包括图片、识别结果、置信度、总用时、识别模型、识别权重、用户、识别时间等信息。

同时也支持模糊查询。

用户管理

管理员可对用户信息进行管理，包括对用户的增删改查

个人中心

用户在个人中心可对自己的信息进行修改

模型训练

可自己训练模型，支持迁移学习。

模型测试

测试结果会输出预测错误信息以及准确率。

源码获取

这里可以获取源码