雷达和卫星的气象深度学习应用(SEVIR数据集)
本报告的挑战是基于SEVIR天气数据集。这个数据集是由经过雷达和卫星采样并对齐的气象图像组成的。它被构建为一个基准数据集,以支持气象学中的算法开发。有关此数据集的详细教程,请参见SEVIR教程。SEVIR数据集的代码示例AWSCLI工具的下载# 查看版本号,aws --version#查看安装目录,where aws#进行数据下载Downloading SEVIRIf you have AWS C
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本报告的挑战是基于SEVIR天气数据集。这个数据集是由经过雷达和卫星采样并对齐的气象图像组成的。它被构建为一个基准数据集,以支持气象学中的算法开发。有关此数据集的详细教程,请参见SEVIR教程。
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# 查看安装目录,where aws
#进行数据下载
Downloading SEVIR
If you have AWS CLI, you can download SEVIR using the
aws s3 sync --no-sign-request s3://sevir .
To download only a specific modalitiy, e.g. vil, you can instead run
aws s3 cp --no-sign-request s3://sevir/CATALOG.csv CATALOG.csv
aws s3 sync --no-sign-request s3://sevir/data/vil .
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