配置hive on spark

1、上传 Spark 纯净版 jar 包到 HDFS：

hdfs dfs -mkdir /spark-jars

hdfs dfs -put /opt/spark/jars/* /spark-jars

2、修改 hive-site.xml 文件，添加如下配置：

    <!--Spark 依赖位置（注意：端口号必须和 namenode的端口号一致）-->
    <property>
     	<name>spark.yarn.jars</name>
     	<!--<value>hdfs://hadoop:8020/spark-jars/*</value>-->
    <value>hdfs://hadoop:9000/spark-jars/*</value>
    </property>
    <!--Hive 执行引擎-->
    <property>
     	<name>hive.execution.engine</name>
     	<value>spark</value>
    </property>
    <!--Hive 和 Spark 连接超时时间-->
    <property>
     	<name>hive.spark.client.connect.timeout</name>
     	<value>10000ms</value>
    </property>

2、测试hive on spark是否配置成功。

往数据库表default.student中添加数据：insert into student values(‘haoge’,22);

本文仅用于参考学习，参考原文：
https://blog.csdn.net/weixin_45417821/article/details/115268740