数据可视化之matplotlib实战:plt.plot()函数 绘制曲线图
plt.plot(x, y, ls="-.",color=“r”,marker =",", lw=2, label=“plot figure”)x:x轴数值y:y轴数值ls:折线图的线条风格color:颜色marker:标记样式lw:折线图的线条宽度label:标记图形内容的标签文本示例代码:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx =
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plt.plot(x, y, ls="-.",color=“r”,marker =",", lw=2, label=“plot figure”)
- x:x轴数值
- y:y轴数值
- ls:折线图的线条风格
- color:颜色
- marker:标记样式
- lw:折线图的线条宽度
- label:标记图形内容的标签文本
示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y, ls="-.",color="r",marker =",", lw=2, label="plot figure")
plt.legend()
plt.show()
颜色:'b'
:蓝色'm'
:洋红色'g'
:绿色'y'
:黄色'r'
:红色'k'
:黑色'w'
:白色'c'
:青绿色'#008000'
:RGB某颜色 ‘0.8’ 灰度值字符串
多条曲线不指定颜色时,会自动选择不同颜色
风格:'‐'
:实线'‐‐'
:破折线'‐.'
:点划线':'
:虚线""
:无线条
标记:'.'
:点标记','
:像素标记(极小点)'o'
:实心圈标记'v'
:倒三角标记'^'
:上三角标记'>'
:右三角标记'<'
:左三角标记
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