模型训练阶段损失函数突然下降，可能陷入局部最优，建议降低学习率重新训练

训练集的准确率下降只能说明你的算法是有问题的，重点检查一下你的loss函数是不是真的是正确的，有在更新；网络结构，超参是不是设置正确的。还有可能是数据集的问题，分布是不是合理的，数据标记有没有大范围错误，数据是否清洗。最后再检查一下，梯度、学习率、Batch Size是否合理。训练集、测试集loss容易出现的问题总结train loss 不断下降，test loss不断下降：说明网络仍在学习;
train loss 不断下降，test loss趋于不变：说明网络过拟合;
train loss 趋于不变，test loss不断下降：说明数据集100%有问题;
train loss 趋于不变，test loss趋于不变：说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;或者是数据集有问题（数据集标注错误数据比较多）
train loss 不断上升，test loss不断上升：说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当，数据集经过清洗等问题。