
vscode + python + jupyter notebook + 虚拟环境
本文重点是在讲解主环境 和 虚拟环境。大家应该都知道用anaconda我们可以根据项目需求配置不同项目的运行环境需求。anaconda很方便大家配置环境使用。个人比较喜欢vscode做为开发环境用,下面主要给大家介绍一下vscode 中python 开发环境的配置以及如何配置 主环境 和 虚拟环境 。
本文重点是在讲解 主环境 和 虚拟环境 。
大家应该都知道用anaconda我们可以根据项目需求配置不同项目的运行环境需求。anaconda很方便大家配置环境使用。但是个人不太喜欢用。
个人比较喜欢vscode做为开发环境用,下面主要给大家介绍一下vscode 中python 开发环境的配置以及如何配置 主环境 和 虚拟环境 。
1、vscode 安装
官网进行下载安装即可。
2、python 安装
官网进行下载安装即可。
3、配置 vscode + python 环境
打开vscode安装扩展。如下图:
4、新建一个项目文件夹 VscodePythonTest,vscode中点击“文件”-->“打开文件夹”,在弹出的文件夹选择框中选择 VscodePythonTest 这个文件夹。如下图:
5、创建一个test.py文件进行测试。
输入两行代码:
import sys
sys.executable
保存并运行,下图中 3 标识处可以看出,我们的运行环境是 安装python的主环境。
6、配置虚拟环境。
如下图步骤打开vscode配置文件。
打开的配置文件中输入如下两行配置。
"python.venvPath": "${fileDirname}/.venv/Scripts/python",
"python.pythonPath": ".venv/Scripts/python"
保存关闭即可。
7、创建虚拟环境。
点击"终端“-->”新建终端“。
在新建的终端中输入: python -m venv 虚拟环境名称
终端中输入如下指令,启动虚拟环境
启动后 如图 所示:
7、我们可以在该环境下安装自己所需要的不同版本的依赖。不会影响到其他项目。
8、需要用 jupyter notebook 的,可以安装 jupyter 扩展。
新建一个 test.ipynb 文件。
运行代码后可以看出代码运行环境是 我们新建的虚拟环境。
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