计算机毕业设计之基于hive的一线城市民宿数据可视化
本系统数据大屏采用Echarts编写,可以为用户提供直接的呈现结果,通过图表、图形、地图等视觉元素将数据中蕴含的信息趋势、特征等展示出来,使用户直观面对数据背后的信息。数据大屏结构如图4-3所示。图5-9为民宿展示,民宿展示提供了直观性的体验。Hive的强大数据处理能力使得能够高效地处理和分析这些复杂数据,为后续的数据可视化提供了坚实的数据基础。本文聚焦于基于Hive的一线城市民宿数据可视化研究,
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本文聚焦于基于Hive的一线城市民宿数据可视化研究,通过运用大数据处理和分析技术,旨在揭示一线城市民宿市场的内在规律和特点,为相关和投资者提供决策支持。
研究首先利用Hive这一大数据处理工具,对一线城市民宿的海量数据进行存储、清洗和预处理。Hive的强大数据处理能力使得能够高效地处理和分析这些复杂数据,为后续的数据可视化提供了坚实的数据基础。
本系统数据大屏采用Echarts编写,可以为用户提供直接的呈现结果,通过图表、图形、地图等视觉元素将数据中蕴含的信息趋势、特征等展示出来,使用户直观面对数据背后的信息。数据大屏不仅可以使用户全面认识数据,使数据更加直观清晰,还支持自由排版布局。数据大屏结构如图4-3所示。
图4-3 数据大屏结构设计
图5-9为民宿展示,民宿展示提供了直观性的体验。通过图片等展示方式,游客能够身临其境地感受到民宿的装修风格、房型以及设施情况,避免了预订房型与预期房型相差太大的现象。这种展示方式让游客在预订前就能对民宿有充分的了解,增加了预订的信心和满意度。
图5-9 民宿展示
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