数据仓库和数据湖套用前文的公式归纳为：

数据仓库 = 结构化数据存储系统 + 内置计算引擎 + SQL 接口
数据湖 = 原始数据存储系统 + 多种计算引擎 + 包含 SQL 在内的多种接口

• 数据仓库和数据湖就好比是手机届的 iOS 和 Andriod： 数据仓库好比
  iOS，是一个相对封闭的体系，数据流入流出、使用场景约束较多，但胜在简单易用，封闭的体系控制力更强，较容易做存储格式、计算并行等性能上的优化，在一些要求极致性能的查询场景仍占据着主导地位。
• 数据湖好比 Android，强调开放性，几乎把选择的权利都下放给用户了，可以选择的手机厂商 (计算引擎)
  也很多，但用好它需要用户一定的专业能力，用不好会有副作用，很容易导致 “数据沼泽 (Data Swamp)”。

湖仓一体 = 配备元数据层和加速层的对象存储 + 数据仓库、大数据、AI、HPC 等各个领域的计算引擎 + 包含SQL 在内的多种接口