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基于集团数据资产管控的数据治理建设方案是一个复杂且系统的过程，旨在确保数据资产的安全、有效和合规利用。以下是一个基本的建设方案框架：

一、明确数据治理目标和原则

首先，需要明确数据治理的目标，如提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享等。同时，确立数据治理的基本原则，如合规性、准确性、保密性、完整性等，为后续的治理工作提供指导。

二、数据资产清查与分类

对集团现有的数据资产进行全面清查，了解数据的来源、分布、使用情况等。然后，根据数据的关键性、敏感性和重要性等级进行分类，以便后续进行有针对性的管控和治理。

三、建立数据治理组织架构

成立专门的数据治理委员会或小组，负责数据治理的决策、监督和协调工作。同时，明确各部门在数据治理中的职责和角色，确保各项治理措施得到有效执行。

四、制定数据治理政策和流程

根据集团的实际需求，制定一系列数据治理政策和流程，包括数据采集、存储、处理、共享、使用、销毁等各个环节的规范和要求。这些政策和流程应确保数据的合规性、安全性、准确性和完整性。

五、实施数据资产管控策略

数据访问控制：建立严格的数据访问控制机制，确保只有经过授权的用户才能访问和使用数据。可以采用基于角色的访问控制模型，为不同用户分配不同的数据访问权限。数据质量管理：建立数据质量管理流程，包括数据收集、清洗、整合和验证等环节，确保数据的准确性和完整性。同时，引入数据质量管理工具，对数据进行定期的质量评估和监控。数据安全保护：通过实施加密、备份、恢复等安全措施，保护数据免受非法访问、篡改和丢失的风险。同时，建立数据泄露应急响应机制，以便在发生数据安全事件时能够及时应对。

六、推动数据共享与合作

在保障数据安全的前提下，推动集团内部不同子公司和部门之间的数据共享与合作。通过建立数据共享平台或机制，促进数据的流通和利用，提高业务效率和决策水平。

七、持续优化与改进

数据治理是一个持续的过程，需要定期评估和改进治理措施的效果。通过收集用户反馈、分析数据使用情况等方式，发现治理工作中存在的问题和不足，并及时进行调整和优化。

总之，基于集团数据资产管控的数据治理建设方案需要综合考虑数据的安全性、合规性、准确性和有效性等多个方面，通过明确目标、清查资产、建立组织、制定政策、实施管控和推动共享等措施，确保数据资产得到有效管理和利用。