蛇算法：

蛇优化算法（Snake Optimizer，SO）由Fatma A. Hashim和Abdelazim G. Hussien于2022年提出，发文章的码友可以用，毕竟算法新、好改进，不过较目前形势来看，优化算法马上要从动物转向人，智能算法将会不断冒头，此外，该算法模拟了蛇的觅食和繁殖行为。

蛇算法特点：

1. 思路新颖
2. 快速高效

蛇算法原理：

雄性蛇和雌性蛇之间交配的发生受到某些因素的影响。蛇在春末和初夏交配，那时温度低。但交配过程不仅取决于温度，还取决于食物的充足性。如果温带低，食物充足;雄性蛇会互相争斗，以吸引雌性的注意力。雌性有权决定是否交配。如果发生交配，雌性开始在巢穴或洞穴中产卵，一旦卵出现，它就会离开。

过程：

• 全局搜索（无食物）
• 局部搜索（有食物）
• 战斗模式
• 交配模式

蛇算法（部分）：

%% Snake Optimizer (SO) 
clc
clear
close all
fitfun = @SO_fit;   % 适应度函数
dim=20;                     % 维度变量
Max_iteration=500;         % 迭代次数
SearchAgents_no=20;         % 个体数量
lb=-10;                    % 下限变量
ub=10;                     % 上限变量
i=1;



%% //

代码出图：