本次是通过python技术来搭建一款软件，在该软件中以MP3形式上传音乐，系统会对音乐中的背景音以及人声进行有效的分离，本次的系统研究重点在主成分分解技术的运用，通过该分解技术能够有效增强人声分离的有效性，增强综合表现能力。

第4章  系统实现

4.1基本任务

本次通过利用python语言下的django框架来实现一款对于音乐中的语音和背景音乐分离的系统。本次通过利用计算机编程语言来实现整个系统的功能框架搭建工作，通过利用数据库来实现数据的存储服务。整个系统的基本任务是在利用计算机编程技术结合神经网络算法来实现最终的功能实现。本次所开发的B/S程序主要的功能介绍展示如下：

4.2系统主要功能得实现

4.2.1系统登录界面的实现 

本次设计的系统登录界面，背景为动态的图片背景，登录的界面内容比较简洁，仅需要输入用户名和密码就可以实现有效的系统登录，其界面如下图：

图4.1 系统登录页面图

4.2.2 音频分离功能的实现

该功能是整个系统中最为主要的功能，该功能可以在文本框中选择音频，当选择了本地的音频后，系统会进行音频的上传操作，在上传之后可以通过点击开始分离来对上传的音频进行分离操作。在分离之后，会形成三个音频内容，分别为原始的音频，背景音乐的音频以及人声的音频，如下图所示：

图4.2音频分离界面

4.2.3个人信息查看界面的实现

在管理员的权限内通过点击以图标显示的菜单栏，可以实现个人信息的查看，当进入到个人信息中，可以看到个人的ID、用户名及角色信息等内容。具体的图片内容展示如下图所示：

图4.3个人信息查看界面

4.2.4用户管理界面的实现

在用户管理中，可以看到系统中的用户列表，在列表中能够查看到用户的姓名、手机号码以及该角色的创建时间。如下图所示

图4.4用户管理界面