python Matplotlib数据可视化常用图形基本操作
pythonMatplotlib数据可视化基本操作matplotlib介绍柱状图 bar散点图 scatter饼图matplotlib介绍一个有效Python 2D绘图库、高版本也可以绘制部分3D图支持多种数据结构list,ndarray,Series,DataFrame柱状图 bar导入pandas,读表并选取需要的数据import pandas as pdjobs_csv = pd.read_
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python Matplotlib数据可视化基本操作
matplotlib介绍
- 一个有效Python 2D绘图库、
- 高版本也可以绘制部分3D图
- 支持多种数据结构
- list,ndarray,Series,DataFrame
柱状图 bar
导入pandas,读表并选取需要的数据
import pandas as pd
jobs_csv = pd.read_csv("/opt/jobs_csv.csv")
job=jobs_csv['location'].value_counts()
数据如下:
导入matplotlib进行相关操作,柱状图关键词:bar
import matplotlib.pyplot as plt
# 柱状图 默认不支持中文需要加配置 linux下需要安装字体库
# plt.rcParams['font.sans-serif']=['simkai']
# %config InlineBackend.figure_format='svg'
plt.bar(job.index,job)
plt.show()
注意:matplotlib的使用默认不支持中文,如果需要展示中文,可在字体库中导入中文字体,并输入注释部分的指令,即可展示
散点图 scatter
关键词 scatter ,所需参数与柱状图一致
#散点图
plt.scatter(job.index,job)
plt.show()
这里只做演示,显然数据用散点图并不合适φ(* ̄0 ̄) 效果如下:
饼图
关键词:pie,所需参数有所不同,如下代码参考:
#饼图
plt.pie(job,labels=job.index)
plt.show()
效果如下:
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