32位OpenCV的配置详解

上一篇文章中我们详细介绍了OpenCV概述以及安装配置教程，而实际上，许多情况下我们需要在32位系统下运行OpenCV库，而OpenCV本身并没有提供x86配置文件，如下图因此，本文详细介绍一下在32位系统下配置OpenCV，希望能对大家有所帮助。下面的教程默认大家已经安装完64位的OpenCV并进行了配置，如果没有，请参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/articl

wendy_ya

11650人浏览 · 2021-01-28 20:45:46

wendy_ya · 2021-01-28 20:45:46 发布

上一篇文章中我们详细介绍了OpenCV概述以及安装配置教程，而实际上，许多情况下我们需要在32位系统下运行OpenCV库，而OpenCV本身并没有提供x86配置文件，如下图
在这里插入图片描述

因此，本文详细介绍一下在32位系统下配置OpenCV，希望能对大家有所帮助。

下面的教程默认大家已经安装完64位的OpenCV并进行了配置，如果没有，请参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/112697046

步骤：

一、下载Cmake

地址：https://cmake.org/download/

在这里插入图片描述

选择x64的msi版本，然后进行下载安装。

二、打开Cmake，生成x86文件

2.1 打开Cmake

安装完成后，不会自动打开cmake，这时就需要手动打开，cmake在bin目录下，如图：
在这里插入图片描述

2.2 启动Cmake，

在这里插入图片描述

2.3 配置Visual Studio版本

点击Configure,配置VS版本，这有列出了版本对应信息，根据自己的Visual Studio版本进行配置即可。

vc 7 :	Visual Studio2003
vc 8 :	Visual Studio2005
vc 9 :	Visual Studio2007
vc 10:	Visual Studio2009
vc 11:	Visual Studio2011
vc 12:	Visual Studio2013
vc 14:	Visual Studio2015
vc 15:	Visual Studio2017

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点击finish，等待一段时间，完成后下方出现“Configuring done”，

将BUILD_EXAMPLES，BUILD_opencv_world选项勾上，其余的使用默认配置即可。

然后点两次 Generate 。编译完成即可。（注意：在此过程中可能会报错，不需要例会即可）。
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三、用Visual Studio编译

3.1 点击open Project，

在这里插入图片描述

3.2 选择Debug和win32，点击生成—〉生成解决方案

在这里插入图片描述
经过漫长的等待，编译成功后，在解决方案资源管理器—>CMake Targets—>INSTALL—>右键INSTALL—>仅用于项目—>仅生成INSTALL

然后打开cmake生成文件的存放路径文件夹，找到install文件夹，里面的x86就是我们需要的Debug版本，将这个文件夹放在： opencv安装目录\build；如D:\opencv\build，跟x64同级目录，如下：

在这里插入图片描述

四、环境变量的配置

我的电脑—〉属性—〉高级系统设置—〉环境变量—〉path中添加…opencv\build\x86\vc15\bin”。

在这里插入图片描述

五、Visual Studio的配置

5.1 添加包含目录：

项目—>属性—>VC++目录—>包含目录—>编辑
添加这三个目录：
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2

在这里插入图片描述

5.2 添加库目录：

项目—>属性—>VC++目录—>库目录—>编辑
添加这个目录：
D:\opencv\build\x86\vc15\lib
在这里插入图片描述

5.3 添加附加依赖项：

项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑

添加D:\opencv\build\x64\vc15\lib目录下的依赖项，
这里有两个文件opencv_world3413d.lib和opencv_world3413.lib
如果配置为Debug，选择opencv_world3413d.lib
如果为Release，选择opencv_world3413.lib

我这里是：
opencv_world3413d.lib

在这里插入图片描述

六、测试代码

【注意】：测试的时候选择Debug和x86

在这里插入图片描述

输入以下代码：

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
	Mat image = imread("D:\\Desktop\\16.png");
	imshow("test", image);
	waitKey(0);
	return 0;
}