目前市面上比较流行的AI绘画软件有这么两款。一个叫Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable Diffusion（简称SD）。

MJ一开始是免费，后来变成了付费了；不同的是SD开源免费，入门简单，但是精通比较难，并且非常耗电脑配置（显卡、内存、显存）。

今天尝试用自己笔记本安装一下Stable Diffusion，安装成功后会测试跑图，会不会把笔记本卡崩了，先上自己的电脑配置。

安装步骤分为7步：

1）安装git工具；

2）安装Python环境；

3）解压SD集成文件；

4）插件、模型导入；

5）安装.NET 6.0 Desktop Runtime；6）启动Stable Diffusion并设置；

7）启动Stable Diffusion WebUI；

8）电脑配置推荐；

1. 安装git 工具

主要是为了Stable Diffusion 增加插件或扩展使用，而这些插件或者扩展是托管在github上面，这时候需要通过git工具从github拉取对应的代码；

1）安装Git-2.40.1-64-bit.exe版本，傻瓜式安装；

2）安装成功后界面

3）验证git 是否安装成功

首先按住【win+R】，调出命令行窗口，输出【git -v】，返回版本信息，则代表安装成功了；

2. 安装python环境

Stable Diffusion是基于Python语言开发的，需要安装Python环境支持它运行，这里安装的版本是python-3.10.8-amd64.exe。

1）安装的时候，一定要勾选【Add python.exe to PATH】，主要是为了自动配置环境变量；如果忘了勾选也没事，支持手动配置（不会可私我）。

2）勾选【Install Python 3.10 for all users】，安装路径不能出现中文；

3）验证Python 是否安装成功

首先按住【win+R】，调出命令行窗口，输出【python --version】，返回版本信息，则代表是安装成功了；

3. 安装Stable Diffusion集成文件

我这边安装的是B站大佬-秋葉aaaki Stable Diffusion 集成好的文件(10个G)，解压缩就可以用了，解压后目录如下所示。

4. 插件和模型导入

我这边提前准备了常用的ControlNet模型、Lora小模型、SD大模型，在Stable Diffusion目录下找到models文件，然后直接拖到对应的文件夹里面即可。

5. 安装.NET 6.0 Desktop Runtime (v6.0.21)

安装Stable Diffussion 运行依赖，可前往下方地址进行下载，地址如下所示。

https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/thank-you/runtime-desktop-6.0.21-windows-x64-installer?cid=getdotnetcore

6. 启动Stable Diffusion并设置

双击第3步Stable Diffusion目录的【A启动器.exe】启动，首次加载会慢一点，因为需要下载一些文件；

点击【高级设置】可以选择显卡方式和显存，先选个8G看看电脑会不会太烫。

点击【设置】查看国内镜像是否均是开启状态，访问国内镜像速度会快一点。

7. 启动Stable Diffusion WebUI

点击第6步可视界面的【一键启动】后，出现控制台是WebUI的“服务器”，在施法过程中，绝对不能把这个窗口关掉。

成功打开WebUI后，我们试着施法一下看看能不能成功，从LiblibAI上把咒语复制下来，进行生成。

同一批次生成3张图片，从服务器端查看一共花了149.2秒，生成效率还OK，笔记本没有出现卡顿的情况！

8. 电脑配置推荐

这是我在B站上看的的配置，仅供参考，预算不足的或者新手玩家可以先试试云端部署；

好了，最后请大家欣赏一下Stable Diffusion生成的AI妹子图，是不是很nice的，如果有小伙伴在安装过程，遇到什么问题或者需要帮助的，可以留言或加我私信，一起探讨。🌝🌝

如有侵权，请联系删除。

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