DeepSeek在全球范围内迅速打开局面，其推出的人工智能助手展现出强劲实力，大有超越OpenAI旗下ChatGPT的态势。该助手不仅在竞争激烈的美国苹果应用商店中登上榜首，还收获了众多名人的热烈评价。

美国前总统特朗普表示，DeepSeek为美国相关产业敲响了警钟，在当下的竞争中，必须集中精力以争取胜利。

顶级风投公司A16z的创始人马克·安德森更是对其赞誉有加，他称DeepSeek - R1是自己所见过的最令人惊叹的技术突破之一。

此外，DeepSeek还获得了扎克伯格、纳德拉、Sam Altman等众多业内人士及投资者的肯定。得益于其采用的推理型模式，极大地降低了普通用户的使用门槛，让更多人能够便捷地体验这项技术。

那么在当前的大环境下，2025年怎么赚钱，可能真的是很多人都关心的问题。

我们看看DeepSeek怎么说。

一、2025年普通人财富机遇指南

问：2025年，普通人如何实现财富增长？

DeepSeek的回答以“趋势洞察+轻资产策略”为核心框架，逻辑链条清晰：

底层逻辑：借势时代电梯，而非独攀楼梯
引用刘润观点强调：普通人的财富捷径在于捕捉社会需求与技术变革的交汇点，通过“数据思维找方向、轻资产模式控风险、强执行力抢红利”实现突围。

财富增长三维路径

1. 赛道选择：锁定‘需求爆发×供给缺口’领域
2025年四大高潜力赛道：

• 老龄化刚需（3亿老年群体）：健康监测设备、适老化家居改造、老年社交平台
• 情绪经济（1.5亿单身人群）：宠物殡葬服务、解压体验馆、心理健康咨询
• 技术普惠（5G/AI渗透）：AI工具培训课程、本地化短视频代运营
• 碳中和红利（政策补贴驱动）：二手循环经济、建筑节能改造、企业碳管理服务

2. 轻资产入局：用杠杆思维撬动资源

• 平台寄生模式：抖音本地生活服务商（帮实体店做短视频运营，抽佣5%-15%，单店月收入2-5万）
• 流量套利模式：小红书“养老改造师”（案例引流+线下服务，客单价超3万，利润率40%+）
• 资源整合模式：社区“老年健康管家”（整合医疗资源抽佣，0库存月入2万+）

3. 执行策略：小步验证+规模复制

• MVP测试：抖音投100元流量测试内容转化率
• 私域沉淀：公域流量导入微信社群（转化率提升3-5倍）
• 裂变机制：社区团购团长分佣体系设计

实操案例与反常识策略

• 宠物殡葬服务：抖音发布纪念视频引流，私域提供骨灰盒定制，招募合作分佣，单城月利润超10万
• AI工具培训：ChatGPT生成干货内容引流，199元训练营起步，复制至企业培训后利润率达60%
• 反常识思维：本地化复制成熟模式（如一线城市“代遛狗”下沉三四线）、聚焦超细分市场（如“宠物糖尿病管理”）、紧跟政策补贴方向（乡村振兴直播基地）

财富公式：需求缺口×轻资产杠杆×快速执行=普通人财富机会

结语：2025年的财富密码藏在“顺势而为”中——用数据定位缝隙市场，用平台替代自有资本，用3个月跑通盈利闭环，红利属于敢试错的行动派。

二、2025年普通人创业十大黄金赛道

DeepSeek梳理的高潜力领域覆盖民生刚需与技术风口：

赛道	核心驱动力	轻资产切入方式
健康科技	2025年60岁以上人口超3亿，远程医疗用户预计达3.5亿	智能健康设备代理、远程医疗平台线下服务合作
绿色经济	碳中和目标驱动，新能源汽车渗透率超25%，环保产业规模10万亿	区域性二手交易平台、企业碳足迹测算服务
数字内容	短视频用户超9亿，元宇宙市场2025年预计达2800亿元	垂直领域短视频创作、元宇宙虚拟场景开发
职业教育	人工智能冲击下职业技能升级刚需，在线职教用户2025年预计突破4亿	知识付费课程开发、企业定制化培训服务
本地生活服务	社区经济崛起，本地生活市场规模20万亿，社区团购用户将达6亿	社区团购团长、小型家政服务团队组建
宠物经济	宠物主超1.5亿，市场规模突破3000亿元	宠物用品电商分销、线下美容寄养服务
心理健康	社会压力催生刚需，在线心理咨询用户2025年预计达2亿	平台合作心理咨询、情绪管理课程开发
智能家居	物联网技术普及，用户数2025年预计达5亿	智能单品代理销售、设备安装调试服务
文化创意	精神消费升级，文创市场规模10万亿	特色文创产品设计、小型文化体验活动组织
农业科技	乡村振兴战略推动，智慧农业用户2025年预计达1亿	农产品电商平台搭建、无人机植保等技术服务

赛道洞察：除文创赛道需进一步细分外，其余领域均处于成长期，适合普通人通过“轻资产+本地化”策略切入。若用于企业战略规划，还需补充行业生命周期、竞争格局等深度分析。

三、AI对人类生活的六大影响

DeepSeek以通俗视角解析技术渗透的多维冲击：

1. 生活效率革新：地图导航、短视频推荐、智能家电等场景中，AI通过行为预测提升便利性（如抖音精准推送机制）。
2. 就业结构重塑：工厂质检员、客服等重复性岗位面临替代风险，同时催生AI训练师等新职业；ChatGPT等工具提升办公效率，但需警惕思维惰性。
3. 隐私安全挑战：人脸识别支付、消费数据追踪等场景下，个人信息采集与存储风险加剧，“数据裸奔”现象普遍。
4. 信息辨识困境：AI生成的换脸视频、声音模仿诈骗等技术滥用，使内容真实性验证成本上升。
5. 社交关系异化：AI聊天机器人成为情感寄托，亲子/朋友互动中技术媒介依赖增强，可能加剧情感疏离。
6. 认知模式转变：即时搜索与AI写作工具削弱深度思考能力，类似计算器对心算能力的替代效应。

关键点：AI如同电力般渗透生活，需理性驾驭——例如用AI节省时间用于技能提升，而非沉溺娱乐消费。身处AI时代，唯有主动拥抱技术变革，才能在浪潮中保持竞争力。

“不谋万世者不足谋一时。不谋全局者不足谋一域”。 作为企业经营者，站的更高，才能看的更远，做的更大。

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⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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