传统岗位缩编 VS AI 岗薪资翻倍,从「淘汰边缘」到「百万年薪」的破局指南!
身处行业风口,与其如同“温水煮青蛙”般被动等待被市场淘汰,不如抢先一步掌握AI大模型原理、应用技术及项目实操经验,借势实现职业突破!
2025年伊始,AI技术领域热度持续攀升,正深刻重塑程序员的职业轨迹:
阿里云核心业务已全面接入Agent体系;
字节跳动30%的后端岗位明确要求具备大模型开发能力;
腾讯、京东、百度等企业开放的技术类招聘岗位中,80%与AI技术直接相关……
大模型正在重构技术开发的底层逻辑,传统CRUD开发模式正逐步被AI原生应用所替代!
更现实的挑战在于:当业务面临转型时,领导要求用RAG技术优化知识库检索,你却缺乏实操经验;带领AI团队时,对微调大模型所需的数据量毫无概念;试图转型大模型应用开发等岗位,却因缺少项目实战经历处处碰壁……这已不是单纯的技术焦虑,而是关乎职业生存的现实危机!
曾经炙手可热的开发框架、大数据工具等,已不再是职场竞争的"万能钥匙"。若误以为会调用API就等同于掌握大模型二次开发能力,无疑是认知误区。当下,制造、医疗、金融等全行业都在加速AI应用落地,未来企业更青睐能用AI大模型技术重构业务流程的技术人才。
当前技术圈降薪裁员现象频发,传统技术岗位需求大幅缩减,与之形成鲜明对比的是AI相关技术岗位正在疯狂扩招——薪资水平逆势上涨150%,部分大厂甚至以70-100W年薪重金挖掘AI大模型领域的核心人才!
在未来1年内,“具备AI项目开发经验”很可能会成为技术人员投递简历时的基本要求。
身处行业风口,与其如同“温水煮青蛙”般被动等待被市场淘汰,不如抢先一步掌握AI大模型原理、应用技术及项目实操经验,借势实现职业突破!
那么,如何系统的去学习大模型LLM?
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师,我经常会收到一些评论和私信,我是小白,学习大模型该从哪里入手呢?我自学没有方向怎么办?这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历,一定要继续看下去!这些问题啊,也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点,给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢,我就曾放空大脑,以一个大模型小白的角度去重新解析它,采用基础知识和实战项目相结合的教学方式,历时3个月,终于完成了这样的课程,让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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我们这套大模型资料呢,会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
👉①.基础篇👈
基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程,带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念,用最易懂的方式带你入门大模型。
👉②.进阶篇👈
接下来是进阶篇,你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署,学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合,学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
👉③.实战篇👈
实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目(已脱敏),比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等,从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。
👉④.福利篇👈
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