报告：2025年智能体落地最佳实践白皮书

一、智能体定义与核心特征

智能体是以大语言模型为核心的自主任务执行系统，具备自主决策、工具协同和闭环控制三大特征。自主决策可动态规划任务路径，如客服场景自动处理退款请求；工具协同能集成外部系统实现跨系统协作；闭环控制可实时监控任务状态并自适应调节，与传统软件相比，智能体实现了从被动响应到端到端自动化的突破，尤其适用于复杂决策、规则动态化和非结构化数据处理场景。

二、智能体分类与中国市场类型

智能体分类多样，基于功能与智能水平可分为反应式、认知式等；基于自主性等级分为简单反射型、学习型等；还有基于协作方式、应用领域等多种分类。中国市场主流智能体包括互联网公司智能体、开源类智能体、软件厂商Copilot和LLM原生智能体，各类型在技术和应用上各有特点。

三、落地方法论与三步曲

落地方法论分为评估、实施、集成、监控和扩展规划阶段。评估阶段需挖掘场景、评估数据完备性、定义指标；实施阶段从小范围试点开始，选择合适产品并设计人工监督机制；集成阶段要建立数据权限、对接现有系统、设计交互体验、制定安全策略；监控阶段需建立标准、审查质量、评估价值并持续优化；扩展规划则要规模化推广、赋能组织内部。落地三步曲为零成本体验、低成本验证和大规模部署，容智推出的Agent - 100平台，具备全场景矩阵、零门槛试用等特点，容智HyperAgent平台在技术底座、开发模式等方面也有优势。 四、应用场景与案例 智能体在多个行业和部门有广泛应用。银行业覆盖信贷全流程和财务报告等场景；保险业涉及产品、营销等；证券业涵盖客户运营等；运营商、制造业、政务业以及财务部、人力资源部等部门也有相应应用。典型客户案例中，银行通过智能体提升尽调效率，保险企业优化销售培训，证券公司简化差旅报销，运营商改善客响服务，政务部门提高工单处理效率。

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