从零开始训练 YOLOv12 - 最新版本教程说明

YOLOv12从零开始训练篇 | 新手入门强烈推荐，使用Autodl云服务器，运行两行代码即可，训练YOLOv12项目&一键快速&训练推理-使用🚀

从零开始使用 autodl云服务器 训练 YOLOv12 算法项目

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官方 YOLOv12 算法

https://github.com/sunsmarterjie/yolov12

打开Autodl 云服务器

首先 点击这个链接

服务器镜像链接🔗：官方YOLO12最新稳定版本，可一键运行训练、改进

如图所示

点击右下角 Autodl创建实例

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只需要执行二行代码，一键运行 YOLOv12 项目

YOLOv12 官方项目地址：https://github.com/sunsmarterjie/yolov12

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全网最简单上手的一键运行 官方YOLOv12 项目运行流程

环境已经配置好，一键训练即可

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第一步：进入项目

cd yolov12

第二步：训练代码，命令行输入

python train_yolov12.py

命令输入参考如下：

即可以开始训练了

第三步：推理代码，命令行输入

python predict_yolov12.py

命令输入参考如下：

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默认使用coco128数据集作为验证，有需要可以换成自己的数据集路径进行训练

可以根据自己使用的数据集进行修改train_yolov12.py里面的参数

训练代码
修改数据集路径和网络模型权重路径

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如果想终止训练，可以使用 快捷键：Ctrl+C，终止

查看显存使用情况 输入：watch -n 1 nvidia-smi

加速访问的学术资源地址 输入: source /etc/network_turbo

runs目录输出的内容即为:训练完成的内容

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其他官方YOLO系列镜像-YOLO11、YOLOv8、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv7、YOLOv5-链接

最新稳定版本，环境已经配置好，可一键运行训练、推理、改进

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