yolov8做实例分割时如何去除输出图片目标框以及标签

1. 已知yolov8(ultralytics)运行方法:

训练好模型、将待检测图片放在指定文件夹后,在YOLOv8-main\ultralytics\yolo\v8\detect下,用cmd打开命令窗口,激活模型所在的虚拟环境,用指令使用模型检测:

yolo detect predict model=你训练好的模型参.pt source=图片所在文件夹 save=True save_conf=False save_txt=True 

输出示例:

2. 用指令方式不显示输出图片标签:

在以上命令基础上加show_labels=False

yolo detect predict model=你训练好的模型参.pt source=图片所在文件夹 save=True save_conf=False save_txt=True show_labels=False

输出示例:

消除了标签和置信度显示

3. 不显示box标签框:

使用指令: show_boxes=False

yolo detect predict model=你训练好的模型参.pt source=图片所在文件夹 save=True save_conf=False save_txt=True show_labels=False show_boxes=False

输出示例:

Logo

腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验,营造开放的云计算技术生态圈。

更多推荐