原文链接：使用anaconda安装pytorch

使用anaconda安装pytorch

• 使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题
• • 使用anaconda直接从网上下载
  • 使用anaconda从本地下载torch
  • 使用anaconda从本地下载torchvision
  • 在pycharm中使用conda虚拟环境

使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题

在使用anaconda安装pytorch的过程中，出现了很多问题，也在网上查了很多相关的资料，但是都没有奏效。在很多次尝试之后才发现是要先装numpy的原因…下面开始记录一下过程中的一些尝试和错误经验，供大家参考学习。先按照正常步骤一步一步来安装。

使用anaconda直接从网上下载

首先，打开anaconda navigator,然后创建一个环境来放pytorch。
先点击下面的create，然后创建一个新环境。

选择你的python版本，这里我选择的是Python3.6。你也可以根据你的需要和习惯来选择你自己的python版本。
环境名字你可以自己命名，但是尽量写自己能看懂的…由于我已经创建了一个叫pytorch的环境，为了演示，我这里创建一个叫Pytorch_envs的环境。

然后就会自动开始下载一些相关的包，等待其下载完成。

anaconda更新失败解决方法:

安装过程显示失败：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/r/win-64/repodata

在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问，为了能够加快访问的速度，这里选择了清华的的镜像。

在 Anaconda Prompt 命令行中运行(设置清华的镜像)

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

通过分析，问题只可能是出在default channel上面。于是索性删掉channels下面的 -defaults一行，果然更新成功了。

按上面的设置镜像源后需打开C:\Users\lqk\.condarc这个文件删除 -defaults这一行

附上：C:\Users\lqk\.condarc

.condarc文件里应该是下面这样的内容

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

之后，打开anaconda prompt。先激活环境：
activate Pytorch_envs

按照网上的一些相关说法，可以去pytorch官网查看anaconda下载的相关代码。pytorch官网
如下图，选择你的操作系统，如果你想用pip安装，可以选择pip。我是用的是anaconda安装，因此我选择的是conda(推荐使用anaconda安装，因为我看网上有些人说使用pip安装出了各种各样的错误，并且最终使用了anaconda来安装)之后，图中红箭头所指的地方会有你需要输入的下载代码。输入到prompt里面就可以安装。

测试

（1）激活pytorch：activate pytorch

（2）进入python：python

（3）测试numpy：import numpy

（4）测试pytorch：import torch

如果以上步骤都没问题，那么安装成功。

出错了，PackageNotFoundError

在网上查了一些资料，有的说是要pytorch和torchvision分开来下才行。反正我试了好像也还是不行。

使用anaconda从本地下载torch

上面下载失败，看了网上的一些资料，说是anaconda的清华镜像不能用了。关于停止Anaconda镜像服务的通知

看了一些其他的博客，好像都需要添加清华镜像然后下载，应该是都行不通了。因此我想的是把相关的包下载到本地，然后再从本地下载。
pytorch各个版本下载
我找到了这篇文章，里面有下载链接，并且下载成功了，感觉挺好的，分享给大家。
我下载的是pytorch0.4.0, python3.6, windows, cpu, 64，下载下来之后有一个whl文件。
重新打开anaconda prompt，先激活环境，然后输入下载命令(注意输入的是pip不是conda，使用conda install +文件地址是不行的，因此一定要pip install +文件地址)

成功了，并且pip list里面有torch，conda list里面也有torch，但是import torch还是不行，还是出错，这里应该是很多人出错的地方，网上也有很多人导入包出错。
找不到指定的模块。

这里要怎么办呢？其实很简单，需要先下载一下numpy。
重新打开anaconda prompt,激活环境。conda install numpy

下载完成之后，就可以使用torch了。试一下，进入到python环境，导入numpy,torch都没有问题。

这样，torch就安装完成了。由于anaconda的清华镜像不能用了，所以以后想要下载包，估计都要这样先下whl文件或者.tar.gz文件然后本地下载了…不过这样也能免很多麻烦，只要能下载下来whl文件或者.tar.gz文件就没问题了，如果那样在网上下载的话有时候还会什么网络错误什么的很麻烦。

使用anaconda从本地下载torchvision

torchvision 是torch的另一个辅助工具，里面包含了深度学习的一些模型等，也需要下载一下。
直接到torchvision的网站torchvision网站

选择release history可以看到一些历史版本，然后先选择你想下载的版本，再点击download files

把文件下载完成之后按照上面安装torch的方法，直接pip install +文件地址就可以了，之后就可以开始使用了。

在pycharm中使用conda虚拟环境

注意：pytorch默认在anaconda目录下的envs文件夹中。

将自己创建的conda虚拟环境pytorch-py36添加到pycharm的interpreter可选列表中

在pycharm新建工程，或在files->settings->project:<xxx>->project interpreter界面，可以设定project interpreter。

• 新建工程界面，选择Existing enviroment，点击...按钮，会弹出添加界面。
• settings界面，点击齿轮按钮，选择Add，会弹出添加界面。
  在添加界面左侧选择Conda Environment，右边选择Existing environment，再点击...按钮添加一个已经存在的conda虚拟环境，即刚刚构建的pytorch-py36。
  

使用已经添加进来的虚拟环境pytorch-py36

在interpreter列表中选择刚刚添加的interpreter。如果需要对刚添加的interpreter改名，比如把python 3.6 (3)改成pytorch-py36，则点击齿轮按钮，点击show all，里面可以改名。

大功告成！

试着使用import torch，import torchvision这样的语句，不会报错则成功。

在Python中导入matplotlib.pyplot时出现如下错误：

activate pytorch
pip install matplotlib

需要在 anaconda navigator 中remove 原来的 环境，重新建立环境才会识别后面安装的 lib 
如果 anaconda navigator 新环境中没有新安装的 lib  需要搜索 apply 一下。

也可参考博文：Anaconda建立新的环境，出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ...... 解决过程  修改 源 url 解决 

安装pytorch后出现 Microsoft Visual C++ Redistributable is not installed, this may lead to the DLL load fa

https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe

我用火狐浏览器下载的，现在完双击安装就完事

按照提示下载链接里面的安装就好了

解决 Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.4.0

安装 torchvision：pip install torchvision

解决方法：

pip install torch==1.3.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

pip install torchvision==0.4.1

使用Anaconda安装问题集合：

1、json.decoder.JSONDecodeError: Unterminated string starting at: line 159642 column 14 (char 5324622)

cuda 创建新环境碰到的问题。参考博文：json.decoder.JSONDecodeError: Unterminated string starting at: line 159642 column 14 (char 5324622)_unterminated string in json_zhicheng_gogogo的博客-CSDN博客

解决办法：把源还原到原来的源，然后再重新添加清华镜像或者中科大镜像

恢复默认源：
conda config --remove-key channels

进入 C:\Users\0\  目录可以看到  .condarc文件恢复成 
show_channel_urls: true
ssl_verify: true

国内源：
新版ubuntu要求使用https源，要注意。
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

临时使用：
可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider，这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库。

具体操作参考：Anaconda换源和恢复默认源

Windows安装cuda与Gpu版本的pytorch

原文链接：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/111937757

1、在pycharm中建立一个项目后可以在 Terminal 端新建虚拟环境：

conda create -n pytorch_gpu python=3.10.9  #新建环境

conda activate pytorch_gpu   #激活环境 注意前面的提示

打开地址：https://pytorch.org/get-started/locally/  选择对应的版本 自动生成一下命令 并执行  完成环境的基本配置

 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

2、让新建的环境 pytorch_gpu  与当前项目产生关联

File -> Settings -> Project interpreter  ->Add  -> Conda Environment -> Exit Environment   

定位到刚才新建环境的目录 D:\software\anaconda3\envs\pytorch_gpu    下 找到 python.exte  确认即可。