神经网络算子(1)——DeepONet介绍

AI与PDE（三）：大概是最好懂的DeepONet模型解析

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算子把函数映射为函数。

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输入函数u，在固定的sensors上：x_1,x_2,…,x_m。即u(x_i)和y。
输出函数G(u)，在随机的y上。即G(u)(y)。

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目的是，让神经网络学习算子G，从u(y)可以得到G(u)(y)。

# 神经网络 # 人工智能 # 深度学习
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