背景

gpu的训练速度优于cpu,那么到底快多少呢?本博客拿caffe、cifar10做一下测试。

机器配置

系统:deepin 15.11
cpu:i7 7700
内存:32G 2400hz
显卡:gtx1080(中端)

mnist数据集

10000次迭代,使用lenet(lenet_solver.prototxt)。

gpu训练

耗费时间:14s
在这里插入图片描述

cpu训练

08:43:48
耗时 = 17:16:00 - 17:23:39 = 8分钟
在这里插入图片描述

cifar10数据集

迭代5000次,使用caffenet

gpu训练

在这里插入图片描述
耗时19s

cpu训练

08:49:57 - 09:16:19
耗时:27分钟

总结

  • gpu大约是cpu的30-80倍
  • 每次batch的size数据越大,gpu提升的速度更加明显
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