一、镜像源

豆瓣镜像源：

https://pypi.douban.com/simple/

阿里镜像源：

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

 不推荐清华镜像源，好多包并不全面，主推荐使用豆瓣镜像源

二、tensorflow版本对应问题

1.官网链接：https://tensorflow.google.cn/

可以找到的版本对应：

但是！！！！！tensorflow已经到2.15了。同时，我已经尝试过一些低版本的cuda（11.2）,由于我本来建立的时候就安装了cuda的11.6版本，后面诱发了一系列，我解决到爆炸的问题。

2.cudnn下载链接：https://developer.nvidia.com/

cuda和cudnn的版本 ：

我下载过cuDNN8.9.0,cuDNN8.3.2和cuDNN8.4.1

推荐下载cuDNN8.4.1，可用！！！高版本的8.9.0当时可能由于玄学问题20分钟报的错误让我头大的不行，被我弃掉了，后续用的话，会在写一些东西。

3.已经找到资源所在位置，开始配置：

3.1 检测电脑是否含有GPU

cmd命令：

nvidia-smi.exe

我的电脑最高支持cuda11.7 

3.2 下载CUDA

下载链接：https://developer.nvidia.com/

下过两个版本：11.2和11.6

实测，11.6更好，tensorflow还是高版本行，但是1.2和2.0会出现兼容问题，后面说。

CUDA一定一定得记住安装路径，因为它会有临时路径问题存在，也就是说，下载安装结束之后，它会消失！！！！当然，如果真的不记得了，我们可以查找，利用一个应用程序：everything.好用喜欢！

安装的时候，选择自定义安装，天知道这个硕大无比的东西，我选择了让它自己安装给我的C盘占了多大的地方！！！！但是如果不安装在C盘，会丢包！！！一个一个安装导进去。

具体安装教程：https://blog.csdn.net/m0_45447650/article/details/123704930?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170169398416800184110850%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=170169398416800184110850&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-123704930-null-null.142^v96^control&utm_term=cuda%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187

检验cuda安装成功：

nvcc -V