OpenMV神经网络红绿灯识别项目

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项目简介

本项目提供了一个基于OpenMV的神经网络模型,用于识别红绿灯的状态,并通过显示屏显示相关信息。通过训练好的神经网络,OpenMV能够准确地识别红绿灯的颜色(红灯、黄灯、绿灯),并将识别结果实时显示在屏幕上。

功能特点

  • 红绿灯识别:利用神经网络模型,OpenMV能够高效地识别红绿灯的颜色。
  • 实时显示:识别结果会实时显示在OpenMV的显示屏上,方便用户查看。
  • 开源代码:所有代码和资源文件均开源,方便开发者学习和二次开发。

使用方法

  1. 下载资源文件:从本仓库下载所有必要的资源文件,包括神经网络模型文件和相关代码。
  2. 烧录代码:将下载的代码烧录到OpenMV设备中。
  3. 连接显示屏:将OpenMV与显示屏连接,确保显示屏能够正常显示识别结果。
  4. 运行程序:启动OpenMV,程序将自动开始识别红绿灯状态,并在显示屏上显示结果。

依赖项

  • OpenMV IDE
  • OpenMV摄像头模块
  • 显示屏(如OLED显示屏)

贡献指南

欢迎开发者为本项目贡献代码或提出改进建议。如果您有任何问题或建议,请在GitHub仓库中提交Issue或Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。

联系我们

如有任何问题或合作意向,请通过以下方式联系我们:

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