1、修改torch.load，添加选择cpu

torch.load(opt.model, map_location='cpu')

2、将cuda()修改，首先用device判断一下torch是否可用，不行就用cpu，将原来直接写的.cuda()写成如下：

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
.cuda()  -->(修改为) .to(device)
# pytorch # 深度学习 # 机器学习
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