6.2 各场景尝试与畅想

6.2.1 智能家居

在创作本书期间,我特意对一位对智能家居非常感兴趣的朋
友陈伟鸿先生进行了采访和沟通,因为我有几次都听到他在说换
智能锁之类的事情。他非常热情地接待了我并和我分享他的经
历。大概从五年前开始他就开始在家里配置各种智能设备,比如
智能锁、路由器、扫地机器人、智能音箱等,他前期看到什么好
的品牌产品就买。但是买回家后,就发现基本每个设备都需要下
载安装客户端,并且客户端打开慢、功能复杂、使用不方便;不
少智能设备连接与功能实现也不理想,售后服务也不是很到位。
最让人头疼的是,他家里买了大概十种智能设备,这些智能设备
无法得到统一管理和控制。
但是,这样也没有浇灭他对智能家居的热情,他说他后来逐
步把所有的智能设备都换成了一个品牌,现在全部的智能硬件设
备已经超过 40 种了。我问他使用情况怎么样,他说现在挺好的,
挺适应的。一旦形成了新的依赖,就难以割舍,我们沟通的时候
正好是深圳最冷的时候,他说已经习惯了用语音来控制灯、电视
等,这比传统的一定要用手去解决这些问题舒适很多。
对于以上内容,笔者主要分析了智能家居市场的真实情况,
一是许多家庭还没有感受到智能家居带来的各项美好体验,而现
在市场上有些智能设备只是实现手机简单控制机器而已;大部分
的智能家居只能实现单品智能或是单系统智能,不同品类之间相
互割裂,无法形成统一的体验;更重要的是行业技术创新非常快,
智能家居系统往往很难更新迭代,所以很多用户花较大的成本安
装一套智能家居系统,不仅不能体验到真正的智能,智能家居系
统还很快变为落后的技术。
笔者认为,智能家居的发展是一个从功能设备到智能单品再
到全场景智能化的发展过程。
以前的家电更像是功能机,和以前的按键式手机一样,等你
把开关按下就帮你实现各项具体功能。现在的部分家电实现了单
机智能,就是从手机客户端到遥控器,通过手机的遥控去实现开
关与各项功能,未来的家电是基于全屋的场景联动。
智能家居本质上是一个基于家居生活场景的互联互通的产
品服务体系,让你有整体便捷、舒适、智能化的场景体验。
从表 6-1 中,可以看出智能家居基于鸿蒙操作系统的场景元
素构成。
我们再来分析一下各个主要细分场景的情况。
从空间范畴来分析,主要是如下几个场景:智能厨房,包括
抽油烟机、锅具、碗柜、冰箱、微波炉、酒柜等各项智能厨具的
组合使用等;卫生间,包括智能马桶、智能异味袪除器、智能热
水器等;智能卧室与客厅的床、灯光、电视、冰箱、鱼箱等的智
慧化升级,甚至以后房屋的墙体都是基于智能设计与植入,部分
房间的结构装修等可以自由设定,房间的格局可以通过墙体和手
机相连,设计出新的布局后自动调整等。
另外,我们从人们的行为方式来分析各个细分场景。当我们
回家开门时,房门会通过声音、指纹、面部或者手机控制等其中
的一种方式开门,开门后自动联动打开灯。可以选择一键开启回
家模式,家里的灯、窗帘打开,热水器自动启动。家里的智能设
备是否在回家时启动,可以根据用户的喜好和天气等设置各种组
合模式。系统有推荐的模式,也可以用户自己设定。
当我们需要看电视或者看电影时,可以使用智能音箱、遥控
器、手机等开启影音娱乐模式,自动打开电视,关闭部分灯光及
窗帘,营造舒适的观影环境。房间各智能设备也可以根据我们选
择的观影模式进行配合,比如影院包房模式,电视和其他智能设
备配合形成在影院的贵宾厅看电影的氛围。
当我们要睡觉时可以对手机或音箱说“灯都关了”或者“我
要睡了”,房间所有灯会自动关闭;当我们起夜时,自动感应下
床动作并开启小夜灯模式,并且灯光逐步由暗变亮,适应人的暗
适应过程,并触发卫生间的灯,不需要去摸索开关。
当我们起床时,可以根据闹钟时间或者对音箱说“我要起床
了”,这时会自动打开卧室灯并开启窗帘,可以设置模式播放音
乐、自动烧水等模式。
当我们离家外出时,可以使用手机或者智能音箱的离家场景
模式,自动关闭所有的灯、电器、窗帘并进行家庭布防,有异常
情况会有各种提示并在我们设定的手机上提醒。
对于智慧家居场景的发展,华为明确提出了要做基础设置提
供商,鸿蒙操作系统 2.0 首先在华为智慧屏 S 系列产品上进行了应用,
给行业树立了一个榜样。
智能家居行业的集成度高、关联性与带动性强。对厂商产品、
技术创新、解决方案,跨行业、跨生态的整合能力要求非常高,
同时对于相关标准的设定也非常敏感。
华为全屋智能 ALL IN ONE 解决方案,其实是相当于提供一
套智能家居的基础设施,不是为控制标准,而是给所有合作伙伴
以底层的技术支撑,向数字化、智慧化全面转型升级。
所以,笔者认为基于鸿蒙操作系统及华为提供的各项基础设
置服务等,在智能家居场景下的各种智能设备与应用服务的创新
与发展又将迎来一个全新的发展高潮。
Logo

腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验,营造开放的云计算技术生态圈。

更多推荐