七大老年公共数据库

七大老年公共数据库共涵盖33个国家的数据，包括：美国健康与退休研究 (Health and Retirement Study, HRS)；英国老龄化纵向研究 （English Longitudinal Study of Ageing, ELSA）；欧洲健康、老龄化和退休调查（Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe ，SHARE)；韩国老龄化纵向研究（Korean Longitudinal Study of Ageing, KLoSA）；中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS）；墨西哥健康与老龄化研究（The Mexican Health and Aging Study，MHAS）；印度纵向老龄化研究 （Longitudinal Aging Study in India，LASI）

我们对发文情况分别作简要文献预览，并报道使用联合数据库发表文章列表。

3.16-3.22期间七大老年公共数据库文献预览

• 美国健康与退休研究 (HRS)：共发文10篇，2篇一区文章，5篇二区文章；

• 英国老龄化纵向研究 （ELSA）：共发文4篇，1篇一区文章，3篇二区文章；

• 欧洲健康、老龄化和退休调查（SHARE)：共发文2篇；    

• 韩国老龄化纵向研究（KLoSA）：共发文0篇；

• 中国健康与养老追踪调查（CHARLS）：共发文10篇,5篇二区文章；

• 墨西哥健康与老龄化研究（MHAS）：共发文0篇；

• 印度纵向老龄化研究 （LASI）：共发文0篇；

通过PubMed数据库检索发现，3.16-3.22共发表了3篇使用联合数据库的相关主题论文。

1.中国学者文章介绍（一）

标题：在三个前瞻性老年人群队列中，虚弱和疼痛之间的纵向关联

背景和目的：随着全球人口老龄化，虚弱和疼痛已成为影响老年人生活质量的两个重要健康问题。以往的研究并没有深入探讨它们之间的关系。本研究旨在利用来自中国（CHARLS）、英国（ELSA）和美国（HRS）的前瞻性队列数据，调查虚弱和疼痛之间的纵向关联。

方法：本研究采用三项前瞻性队列研究的数据：中国健康与退休纵向研究（CHARLS）、英国老龄化纵向研究（ELSA）和健康与退休研究（HRS）。使用Rockwood虚弱指数评估虚弱状态，并将其分为强壮、预虚弱和虚弱。疼痛通过自我报告进行评估。疼痛程度分为轻度、中度和重度。疼痛区分为头颈部、躯干、四肢、口腔四个主要区域。采用广义线性混合效应模型，对性别、年龄、婚姻状况、教育程度、睡眠质量、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病等协变量进行调整，分析虚弱与疼痛的纵向关系。

结果：根据纳入和排除标准，CHARLS纳入10624例（女性占47%，平均年龄60.76岁），ELSA纳入4945例（女性占52.2%，平均年龄70.05岁），HRS纳入11439例（女性占55.8%，平均年龄69.28岁）。与强壮的个体相比，那些处于虚弱和虚弱状态的人经历疼痛的风险显着增加。在所有三个队列中，虚弱前个体的疼痛可能性比健壮个体增加3.82倍（OR = 3.82, 95%CI = 3.51-4.15， p值< 0.001，CHARLS）， 4.29倍（OR = 4.29, 95%CI = 3.74-4.93， p值< 0.001，ELSA）和4.17倍（OR = 4.17, 95%CI = 3.81-4.57 p值< 0.001，HRS）。体弱个体的疼痛可能性增加10.44倍（OR = 10.44, 95%CI = 9.05-12.04， p值< 0.001，CHARLS）， 10.14倍（OR = 10.14, 95%CI = 8.05-12.76， p值< 0.001，ELSA）和13.27倍（OR = 13.27, 95%CI = 11.71-15.03， p值< 0.001，HRS）。

结论：本研究表明，虚弱显著影响疼痛的风险，疼痛的程度和疼痛的区域。这种关联在不同国家的老年人群中一直存在。未来的疼痛管理策略应纳入虚弱评估，以减轻疼痛对老年人健康的不利影响。

2.中国学者文章介绍（二）

标题：心态很重要：中美两国自我报告抑郁严重程度和认知症状的比较研究

背景：个人对健康的解释本质上是主观的，受到不同文化背景和教养的影响。本研究旨在探讨中国和美国中老年人自我报告的抑郁严重程度和认知症状的差异。

方法：利用来自中国健康与退休纵向研究（CHARLS）、健康与退休研究（HRS）和残疾小调查（DVS）的中老年人数据，我们使用广义有序probit模型进行估计。这些模型捕捉了受访者对每个小插图人物健康问题的评分。为了解释抑郁症和认知严重程度报告的异质性，我们随后应用分层有序概率模型进行调整。

结果：与美国受访者相比，中国受访者在自我抑郁和认知严重程度方面表现出较低的平均得分，无论是他们自己还是小插图人物。在调整报告异质性的结果后，很明显，与美国同行相比，中国受访者经历了更明显的抑郁（β = 0.202, p < 0.001），但表现出更好的认知状态（β = -0.239, p < 0.001）。值得注意的是，被调查者用来评估抑郁和认知状态的阈值在两个国家之间显示出系统性的差异，往往显示出非平行的变化（p < 0.05）。与美国相比，中国的中老年人保持着较低的健康评估标准或期望。此外，较高的教育水平对中国和美国个体的抑郁和认知状况都有积极和保护性的影响。值得注意的是，城乡地区和生活安排对这些人群的影响各不相同。

结论：在中国和美国的中老年人群中，自我评定的抑郁水平和认知严重程度存在显著差异。此外，这些差异扩大到其评估所用的标准。应优先考虑并加强两国针对这一人口群体的精神卫生干预和管理。

3.外国学者文章介绍（一）

标题：表观遗传时钟与四个与年龄相关的健康结果在三个国家相似

背景：表观遗传年龄的测量与老年人群的生活环境和健康结果有关。在协调良好的数据中，这些关系在多个人群中的相似性尚未得到解决。我们根据爱尔兰共和国、美国和北爱尔兰50岁及以上人口的统一的、具有全国代表性的数据，根据目前广泛使用的指标和主要健康结果，研究了表观遗传年龄之间的联系。

方法：来自爱尔兰老龄化纵向研究（TILDA）、美国健康与退休研究（HRS）和北爱尔兰老龄化纵向研究队列（NICOLA）的6336名参与者的数据用于研究基于三种时钟（PhenoAge、GrimAge和DunedinPACE）的加速表观遗传年龄与四种健康结果（活动能力、握力、认知功能和死亡率）的关联。重要的是，调查问题、人口特征和分析管道是统一的，并且对每个健康结果使用类似的指标。

结果：这三个国家在时钟之间的相互关系以及时钟与三个国家健康结果的关系方面非常相似。在这三个国家，这些第二代和第三代时钟与死亡率、认知能力丧失、体力和活动能力显著相关。

结论：对于这三个国家来说，表观遗传时钟与反映身体和认知功能以及死亡率的衰老健康结果的关联似乎具有高度可比性，这表明它们捕捉到了基本的衰老过程。

HRS公共数据库

Health and Retirement Study（健康与退休研究，HRS）是美国国家老年人口与家庭变化研究所（Institute for Social Research, ISR）主导的一项长期研究项目，始于1992年。

为纵向小组研究，对美国约20,000人的代表性样本进行调查。该项目的主要目标是深入了解美国中老年人口在健康、经济、社会和家庭层面的各种状况和变化。

HRS得到了美国国家老龄研究所（National Institute on Aging, NIA）和社会保障局（Social Security Administration）的支持，被认为是关于老年人口的最全面、最权威的长期研究之一。

通过其独特的深度访谈，HRS 提供了大量宝贵的、不断增长的多学科数据，研究人员可以利用这些数据来解决有关老龄化挑战和机遇的重要问题。

一、PubMed数据库

通过PubMed数据库“Health and Retirement Study”检索发现，3.16-3.22共发表10篇相关主题论文，2篇医学一区，5篇医学二区文章，部分文章介绍如下。

1.外国学者文章介绍（一）

标题：老年脑卒中患者的预先护理计划和临终关怀的种族和民族差异：一项队列研究

背景和目的：在美国，中风是导致死亡和残疾的主要原因，并可能导致认知障碍和无法参与治疗决策，这证明了预先护理计划（ACP）的重要性。虽然ACP在一般人群中存在种族和民族差异，但对中风患者的这些差异知之甚少。本研究的目的是检查ACP的存在和接受延长生命护理的种族和民族在中风患者中。

方法：我们采用健康与退休研究，这是一项具有全国代表性的纵向调查。我们对2000年至2018年间死亡的死者进行了一项队列研究，使用多变量logistic回归模型来探索自我报告的种族和种族与ACP（包括生前遗嘱[LW]和持久医疗授权书[DPOAH]）的完成和生命末期延长护理的接受之间的关系，并控制协变量。还对每个种族和民族进行了分层模型。

结果：本研究纳入3491例有卒中史的患者；57.4%为女性，平均年龄81.5岁（SD = 10.2）。与非西班牙裔黑人（LW: 20%, DPOAH: 40%， ACP谈话：41%）和西班牙裔（LW: 20%, DPOAH: 36%， ACP谈话：42%）相比，被认定为非西班牙裔白人的死者具有最高的临终计划率（LW: 57%, DPOAH: 72%， ACP谈话：63%）；P < 0.001)。ACP讨论、LW和DPOAH的存在与非西班牙裔白人死者在生命末期接受延长生命护理的几率较低相关(OR = 0.64, CI = 0.447 -0.904；Or = 0.30, ci = 0.206 -0.445；OR = .61, CI = .386-0.948)，但在被认定为西班牙裔或非西班牙裔黑人的人群中没有。

结论：与非西班牙裔白人相比，西班牙裔或非西班牙裔黑人中风患者的ACP讨论、LWs和命名DPOAH的比率显著降低。此外，在非西班牙裔白人死者中，ACP活动与接受延长生命的护理呈负相关，但在那些被认定为非西班牙裔黑人和西班牙裔的死者中则没有。少数民族/种族亚组的规模限制了本研究的普遍性。

2.外国学者文章介绍（二）

标题：老年人阿片类药物使用障碍或过量使用阿片类药物的未缓解疼痛和风险

背景和目的：目前尚不清楚未缓解的疼痛（处方阿片类药物滥用的最常见动机）在多大程度上与处方阿片类药物的老年人阿片类药物使用障碍（OUD）和阿片类药物过量（OD）的风险相关。

研究设计与方法：这项回顾性队列研究是在健康与退休研究（HRS）的参与者中进行的，这些参与者具有2006年至2021年间相关的医疗保险索赔数据。在2008年至2020年期间，接受过至少1种阿片类药物处方的65岁或以上慢性疼痛患者进入了由hrs评估的疼痛评估（指数）队列。我们纳入了2种随时间变化的疼痛暴露测量方法：不受控制的疼痛，定义为中度或重度疼痛，高影响性疼痛，定义为中度至重度疼痛，影响日常活动。使用单独的Cox回归模型和边际结构模型分析突发OUD或OD诊断的主要结局。

结果发现：在确定的3104名符合条件的参与者中，1359名（43.8%）有不受控制的疼痛，1044名（33.6%）在指数波中经历了高冲击性疼痛。在边缘结构模型校正的Cox回归模型中，疼痛不受控制（对照）的患者发生OUD的风险更高(校正风险比[AHR] 9.70；95%可信区间[CI]， 4.56-20.63)和OD (AHR 2.46；95% ci 1.30-4.66)。有高冲击性疼痛的患者与无高冲击性疼痛的患者相比，OUD的AHR为6.74 (95% CI 3.76-12.08)， OD的AHR为1.96 （95% CI 1.07-3.60）。

讨论和启示：我们的研究结果强调了对阿片类药物治疗后疼痛仍未缓解的老年患者进行定期评估和调整疼痛管理的重要性，以降低OUD和OD的风险。

3.外国学者文章介绍（三）

标题：COVID-19大流行期间社区居住老年阿尔茨海默病和相关痴呆患者熟练护理机构的使用情况

目的：评估2019冠状病毒病（COVID-19）大流行前后熟练护理设施（SNF）利用与阿尔茨海默病及相关痴呆（ADRD）的关系。

设计：观察性队列研究。

环境和参与者：该研究包括65岁或以上的社区居民。

方法：本研究分析了健康与退休研究的三波数据，并采用多变量、个体水平回归。主要结果是在过去2年的调查中，任何SNF停留、SNF停留次数和SNF总天数。受访者被归类为认知正常，有认知障碍但没有痴呆症（CIND），或患有多动症。

结果：该研究包括23,654个受访者年，代表12,529个独特的受访者。在大流行之前，认知正常组与CIND和ADRD组之间任何SNF停留时间的差异以及SNF停留时间的数量在多变量回归中统计学上不显著。在大流行期间，与认知正常的应答者相比，CIND患者出现SNF停留的几率更高(OR, 1.53；95% CI, 1.06-2.20)和更多SNF停留(发病率比[IRR]， 2.40；95% ci, 1.30-4.40)；同样，ADRD组SNF持续的几率更高(OR, 1.68；95% CI, 1.08-2.59)， SNF停留时间更长(IRR, 2.48；95% CI, 1.36-4.47)，高于认知正常的老年人。在回归分析中，在大流行之前和期间，CIND和ADRD应答者的SNF总天数与认知正常组的SNF总天数在统计学上没有显著差异。

结论和意义：该队列研究表明，大流行与认知正常个体与CIND或ADRD患者之间SNF停留时间和向SNF过渡次数的差异增加有关。这些发现为了解突发公共卫生事件对不同程度认知障碍老年人急性后护理利用的潜在影响提供了基础。

4.外国学者文章介绍（四）

标题：核心社会角色互惠失败与心血管疾病死亡率：来自美国健康与退休研究的前瞻性结果

背景：一些流行病学队列研究证明，通过需求-控制模型和努力-回报不平衡（ERI）模型等理论模型测量，工作中暴露于社会心理压力会增加心血管疾病（CVD）的风险。很少有研究将这些概念扩展到有偿工作之外。通过这项研究，我们探讨了ERI在家庭和家务劳动、志愿工作和/或伙伴关系中与预期CVD死亡风险的关系，以及工作中的ERI。

方法：在美国健康与退休研究（HRS）的框架内，4642名平均年龄为61.5岁的人在基线（2006-2008）受雇，提供了工作中和工作以外的ERI、社会人口因素、生活方式行为和健康状况的完整数据。截至2018年底的死亡率数据可通过与国家死亡指数的联系获得。参与者在每个ERI维度上被分为“低”和“高”组。使用竞争风险Cox比例风险回归，估计基线时两种类型的ERI与随访期间CVD死亡率的前瞻性关联。

结果：观察到工作ERI和社会ERI对CVD死亡风险的独立影响(HR: 1.66 [1.08；2.53] HR: 1.56 [1.02；分别为2.38])。关节接触者的心血管疾病死亡率风险比为2.58 [1.49；4.45]，与未暴露的参与者相比。这种风险进一步增加(HR: 3.38 [1.45；7.85])在基线时患有心脏代谢疾病的参与者中。

结论：在这项针对美国老年就业人员的研究中，成人生活核心社会角色中的互惠性失败与心血管疾病死亡风险增加有关

其他三区、四区文章

CHARLS公共数据库

中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS)是一项持续的纵向调查，旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展，共17708名参与者，每两年追踪一次，目前已有5期数据2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4），2020（wave 5）。

本周CHARLS文献预览

• 对PubMed数据库搜索发现，本周发表10篇charls论文。

• 对CNKI数据库搜索发现，本周发表0篇charls论文。

• 对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表0篇charls论文。

一、PubMed数据库

通过PubMed数据库“CHARLS”检索发现，3.16-3.22共发表10篇相关主题论文，其中5篇医学二区文章。 

1.中国学者文章介绍

标题：中国老年人夜间睡眠时间与内在能力下降的剂量-反应关系：CHARLS的横断面研究

背景：内在能力是不良后果的重要指标，对疾病和死亡率具有预测价值。本研究的目的是评估中国老年人夜间睡眠时间与内在能力之间的关系。

方法：数据收集自中国健康与退休纵向研究（CHARLS），时间跨度为2008-2020年。通过有向无环图（dag）对混杂因素进行最小限度的调整，并进行多变量逻辑回归分析，以确定夜间睡眠时间与内在能力之间的关系。限制三次样条（RCS）用于评估该人群夜间睡眠时间与内在能力之间的非线性关系。最后进行亚组分析和交互效应分析。

结果：4994名老年人中，3118名（62.4%）出现了内在能力下降。在调整混杂因素后，夜间睡眠时间与内在能力下降的风险增加相关（P < 0.001），呈现非线性j型模式。

结论：对于中国老年人，夜间睡眠时间的增加与内在能力下降的风险呈非线性的j型剂量-反应关系。我们的研究为老年人的内在能力和健康自我管理提供了重要的见解。

2.中国学者文章介绍

标题：人口老龄化背景下老年人抑郁症状与网络使用的关系研究——基于CHARLS 2018和2020的证据

背景：研究已经确定了互联网使用对抑郁症状的影响，但结果仍然存在争议。鉴于网络使用和抑郁症状都是动态变化的，本文将重点研究人口老龄化背景下中国老年人抑郁症状与网络使用的关系，可以为保障老年人健康发展提供有针对性的政策建议，为政府构建更具包容性的老龄化社会提供重要依据。

方法：抽取15637份样本，采用CHARLS（中国健康与退休纵向研究）数据，通过样本识别的相关ID（包括身份证、户籍号和社区ID）对2018年和2020年的数据进行匹配分析。如果两个数据集包含不同的个体，匹配的目的是减少可能出现的混淆变量的可能性，并且对于一致的人来说，随着时间的推移，更容易得出抑郁症状与互联网使用之间关系的结论。采用SPSS 28.0和STATA软件进行统计学分析。测量数据以¯x±s表示，计数数据以频率（%）表示。组间比较采用t检验和方差分析（ANOVA）。相关分析采用多元线性回归和有序概率回归分析，检验水平设为α = 0.05。

结果：设备拥有率较高的老年人抑郁症状较轻（P < 0.001），不上网的老年人抑郁症状较重（P < 0.05）。不使用手机支付（P < 0.001）、不使用微信（P < 0.05）或不向朋友发帖子（P < 0.001）的老年人抑郁症状更严重。互联网使用的影响在自我评估健康状况非常好、相对年轻、城市和已婚的老年人中更为明显（P < 0.05）。

结论：在人口老龄化背景下，网络使用可能对老年人抑郁症状有显著影响。

3.中国学者文章介绍

标题：体育活动与多病之间的关系：一项基于人群的队列研究

背景：体育活动在预防心血管疾病和其他慢性疾病方面的重要作用已得到广泛认可。虽然世界范围内的人口研究已经确立了体育活动与多重疾病之间的明确联系，但这些关系在中国人口中的探索仍不足。

方法：本研究利用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库，根据代谢当量（MET）对身体活动水平进行分类。身体活动采用基于国际身体活动问卷（IPAQ）的自我报告问卷进行测量。重点分析低、中、高体力活动水平与各种慢性疾病以及多种疾病共发的关系。采用多变量logistic回归模型评估不同运动水平与慢性疾病风险之间的关联，分层分析探讨人口因素对这些关联的影响。此外，一个限制三次样条（RCS）模型应用于研究总MET与慢性疾病风险之间潜在的非线性关系。

结果：最终的队列包括6244名参与者，共19498次观察，跨越五波（2011-2020）。结果显示，与低运动水平相比，中等和高运动水平降低了心血管疾病和呼吸系统疾病的风险，并呈非线性剂量-反应关系。高水平的身体活动也显著降低了多病的风险，特别是同时患有五种或五种以上慢性疾病的风险（or = 0.58, 95% CI: 0.46, 0.74, P < 0.01）。然而，高水平的运动与关节炎和肾脏疾病的高风险有关。分层分析显示，人口因素影响体育活动与疾病风险之间的关联。

结论：中等和高水平的体育锻炼对心血管和呼吸系统疾病具有重要的保护作用，并能有效降低多种疾病的风险。然而，随着运动水平的提高，某些代谢和关节疾病的风险增加值得进一步关注。未来的研究应该阐明体育活动对不同人群和慢性病的影响，需要随机对照试验来验证因果关系。

其他医学三、四区文章