有关查看显卡版本参考：https://blog.csdn.net/weixin_39450145/article/details/125036484

具体CUDA安装步骤参考：

下载cuda和cudnn（11.8版本）_cudnn下载-CSDN博客

CUDA下载地址

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

但是官网一直进不去怎么办？！！！！

下载迅雷，输入网址，一键搞定！(注意自己的系统版本，我是win11所以选择version11）

我的CUDA安装位置：

最后成功！！

3.CUDnn 的安装

参考博客：下载cuda和cudnn（11.8版本）_cudnn下载-CSDN博客

同样把网址放到迅雷浏览器下载（我发现点开网址无需注册就能下载）

cuDNN 9.0.0 Downloads | NVIDIA Developer

直接解压，把三个文件夹复制粘贴到CUDA所在的文件夹中

添加环境变量

最后验证成功！！

4.pytorch

创建虚拟环境：

C:\Users\18145>conda create -n torch1 python=3.9

激活环境：

activate torch1

安装pytorch:（这方法我之前的电脑就用过）

pip --default-timeout=1000 install torch2.0.0+cu118 torchvision0.15.0+cu118 torchaudio==2.0.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

验证是否安装成功：

python

import torch

5.conda与Pycharm的配置

参考博客：超详细的Pycharm(2023）使用conda配置教程_pycharm配置conda-CSDN博客

心路历程：

1.改环境路径(有反转）

博主说：一般用户个人目录存储空间有限，因此我们常需要设置环境路径。

这是我之前创建了一个名为torch1的虚拟环境，发现环境位置需要修改：

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注：Python）

了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**

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