yaml文件在目标检测模型里面经常见到,到底如何去读懂,知道这几个就差不多了

比如在yolo模型中它有个

##from:从哪个层开始,-1表示上一层,0表示第一层,1表示第二层,2表示第三层,以此类推。

##number:模块的数量

##module:模块的类型,就是模块的名字

##args:模块的参数,具体看模块定义的要求

比如

[-1, 1, Conv, [64, 6, 2, 2]]

输入是上一层,

模块数量是1

模块是conv  ,也就是卷积

[64, 6, 2, 2]:64:该层的输出通道数为64(通道数为64代表着卷积核的数量也是64个,每一层都有一个卷积核,64层代表着64个卷积核);6:滤波器的大小(表示使用6X6的卷积核);2:步长;2:padding。  padding填充, stride步长,padding填充使得图像在卷积后有相同的大小。

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