在深度学习过程中,会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍,如下图所示:

那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢?我们知道ImageNet有大概1000个分类,而模型预测某张图片时,会给出1000个按概率从高到低的类别排名,

所谓的Top-1 Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率,

而Top-5 Accuracy是指排名前五的类别包含实际结果的准确率。

转载:深度学习 常见的名词Top-1和Top-5分别有什么含义_top5准确率意义

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