下午写完了上一篇文章，晚上就开始做牛客的SQL题啦，然后发现少少的十题就用到了好几次多表连接，case在实际分析过程中也非常常用，所以我打算单独把多表查询和case拉出来写一篇文章。

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文章目录：

1. 表的加法
2. 表的联结
3. 联结案例
4. case表达式

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一、表的加法

表与表相加最简单的方法就是使用union/union all这两个关键字，其中union会在求并集的时候去除完全一致的记录行，而union all则会保留所有的行。

例如：新建一个course1表，分别使用union/union all将其与原有course表合并

先看course1：

course：

union：

union all：

但是前文说的"重复"，是只看主键，还是一行里所有的字段都看呢？

我将course1里 "0001 语文 0002"暂时改成了"0001 语 0002"，执行同样的union语句：

注意事项：

1. union(all)两侧的查询语句如果最终的输出列数量不一致，就会报错：

二、表的联结

为了降低数据库的冗余，使数据库好维护，也为了让相应的用户只看到自己该看的信息，我们在设计数据库时会尽量避免建立一个字段很庞杂的表。但实际使用的时候，我们往往需要结合多个表的信息一起看，这就要涉及到表的联结啦！

表的联结，往往是靠他们之间共有的列实现的：student(学号,姓名,性别),score(学号,课程号,成绩)，这两个表就可以通过"学号"联结起来，查出同一个学生学习了哪些课程，成绩如何。

cross join(求笛卡尔积)由于使用频率不高，在此先略过。

①inner join 内连接：

运行示意图：

SQL示例：

select column1,column2,...column n

from table1 inner join table2

on table1.共有列=table2.共有列

where condition...;

②left join 左连接：

运行示意图：

SQL示例：

select column1,column2,...column n

from table1 left join table2

on table1.共有列=table2.共有列

where condition...;

但！是！想求出下图的红色块怎么办？

左连接由于保留了左表的所有记录，因此在右表做匹配时可能会存在没有值能和左表匹配上的情况。此时在联结出来的表中，有些记录的右表字段都是NULL。

NULL这一特征，就是我们破题的题眼→只要我们用where找出联结表中右表字段(多用的是左右两表的共有字段)为NULL的值，那么问题就解决了

SQL示例：

select * from table1 left join table2

on table1.sharedcolumn=table2.sharedcolumn

where table2.sharedcolumn IS NULL;→不要忘了判断是否为空用的关键字是 IS (NOT) NULL，而不是'=NULL'

③right join 右联结

SQL示例：

select column1,column2,...column n

from table1 right join table2

on table1.共有列=table2.共有列

where condition...;

和left join 一样的问题：怎么求出红色块

只要我们用where找出联结表中左表字段(多用的是左右两表的共有字段)为NULL的值，问题就解决了，具体SQL代码见上文。

注意：左右表联结由于只有一个表保留了所有记录行，因此有主次表之分。而主次表这样的情况在实际情况中非常常见，在此补充一个我做题时遇到的两个案例

③full join 全连接

MySQL不支持full join，所以在这里不多展开了。

三、联结实用案例

①求各学生的学号,姓名,选课数以及总成绩

②求平均成绩超过85的所有学生的学号，姓名，平均分

③求各个学生的学号，姓名，选修课程号，课程名称

四、case表达式

case表达式就像是中文中的固定搭配：如果...就..否则...，它可以实现许多复杂的判断条件。

SQL结构：

case(

when 列名 判断条件1 then 满足判断条件的操作1

when 列名 判断条件2 then 满足判断条件的操作2

...

ELSE 以上所有判断条件都不满足时对应的操作

END)

常用场景：

①做为查询结果中的一列，例如：

select 学号,(case 性别=‘F' '女' else ‘男' END) as 性别

from student;

②做聚合函数括号内的组成部分

sum(case avg(成绩)＞60 then 1

else 0

END) as 及格人数

③做查询范围

④修改某列的值

update 学生

set 性别=

(case 性别='M' '男' else '女' end);

应用案例：查询每门课有多少学生及格，多少同学挂科

select 课程号,sum(case when 成绩＞60 then 1 else 0 end) as 及格人数,count(*)-及格人数 as 不及格人数

from score

group by 课程号;

注意事项：case表达式中else可以省略，但end不行。