深度学习迭代训练的不同方法

  1. 基于所有样本及最原始的预训练模型进行训练;
  2. 基于所有样本及上一次训练好的模型进行训练;
  3. 基于增加的样本及上一次训练好的模型进行训练;

分析:

  1. 第一种方法:随着样本量的增加,模型迭代时间较长;
  2. 第二种方法:需要微调学习率和迭代次数,迭代时间较第一种方法有所减少;
  3. 第三种方法:不可取,缺少大样本的支撑会降低准确率;
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