一，安装Anaconda，并执行命令

1，选择Anaconda的安装路径，注意：最好不要有中文

2，双击安装包之后，一路默认安装

3，在所有应用中找到Anacoda Prompt（Anacoda环境的命令终端）

   并打开

4，一步步执行以下命令，注意查阅每行命令的作用，如果报错，学会自己解决。

# 使用conda创建一个新的环境，该环境位于'C:\AnacondaEnv\2222hhh_env'目录下，且指定使用Python 3.6.2版本。
conda create --prefix C:\AnacondaEnv\2222hhh_env python=3.6.2

# 激活刚刚创建的环境，使其成为当前使用的工作环境。
conda activate C:\AnacondaEnv\2222hhh_env

# 列出当前激活环境中安装的所有包，用于确认Python 版本。
conda list python

# 使用pip安装PyTorch的wheel文件。记得将文件路径改为你自己的wheel文件实际所在路径。
pip install D:\AI\PROJECT\AnZhuangBao\torch-1.10.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl

# 这条命令是可选的，安装PyTorch的补充库torchvision和torchaudio，专门为不支持CUDA的CPU安装。
# '-c pytorch'表示从PyTorch的官方conda频道安装。
conda install torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

# 再次列出当前环境中安装的包，这是为了验证torch是否已成功安装。
conda list  #看有没有pytorch或者torch

# 启动Python解释器。
python

# 下面是在Python环境中执行的命令，用于验证PyTorch是否正确安装。

# 导入PyTorch库。
import torch

# 检查是否可以使用CUDA（即是否支持GPU加速）。在这种情况下，我们期望返回False，因为我们安装的是CPU版本。
torch.cuda.is_available()  #如果显示False，就说明我们这个PyTorch安装成功了

二、安装pycharm

一路默认安装，注意最后几步  有个界面，需要勾选上相应的选项（好像是添加路径，后续就不需要再单独配置了，这里我忘记截图了，但上课时提醒了大家）。

三、运行风格迁移项目

1，打开资源3中的风格迁移项目，更改demo.py文件中两个地方：输入图片的路径，选择的风格模型。（如图所示）

运行时，出现关于cv的问题，可能是因为需要cv库，在线安装cv库即可，安装方式：

# 这条命令用于添加一个新的频道（channel）到conda的配置中。conda-forge是一个社区驱动的频道，它提供了许多由社区维护的软件包。相当于提供一个下载的渠道。
conda config --add channels conda-forge

# 这条命令用于安装OpenCV库，版本号指定为3.4.3。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
conda install opencv=3.4.3

以上方式，如果不可以的话，再自己找其他解决办法。