import pandas as pd

import numpy as np

replace方法:根据值的内容进行替换

先分别创建一个Series对象和DataFrame对象

![](https://img-
blog.csdn.net/20180606141901905?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ByaW50X2FuZF9yZXR1cm4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

Series的数据进行替换,将9替换成19

![](https://img-
blog.csdn.net/20180606142034104?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ByaW50X2FuZF9yZXR1cm4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

也可以批量替换,多个数据一个数据或者多个数据替换为多个数据

![](https://img-
blog.csdn.net/20180606142332553?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ByaW50X2FuZF9yZXR1cm4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

DataFrame的数据替换–单个替换,批量替换

![](https://img-
blog.csdn.net/20180606142733264?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ByaW50X2FuZF9yZXR1cm4=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

在这里插入图片描述

Logo

腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验,营造开放的云计算技术生态圈。

更多推荐