【小众且新颖的一维数据分析方法】Lempel-Ziv复杂度-Matlab代码
可用于分析一切时间序列中,如:电能质量数据、振动数据、风速、功率、声音、温度、交通、水流、地震波、心率、脑电、肌电、金融等等,您能想到的时间序列皆有可能。【一码解决】215种优化算法求解30个现实世界的工程设计优化问题,让你的论文增色10倍(附Python代码)仅需一行,可改进所有优化算法:21种混沌映射方法-混沌初始化(附matlab代码)可以不经过数据的分解或变换,直接度量数据的复杂度,用于表
引言
Lempel-Ziv复杂度(Lempel-Ziv complexity)在时间序列分析中存在重要的作用。基于Lempel-Ziv复杂度可以不经过数据的分解或变换,直接度量数据的复杂度,用于表征对应的时间序列,可结合先进的机器学习/深度学习方法完成相应的分类识别任务。
本期推出Lempel-Ziv复杂度以及5种多尺度系列。可用于分析一切时间序列中,如:电能质量数据、振动数据、风速、功率、声音、温度、交通、水流、地震波、心率、脑电、肌电、金融等等,您能想到的时间序列皆有可能。也可结合一些数据分解方法使用效果更佳。(沙场大点兵:24种信号分解方法(附matlab代码))。
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Lempel-Ziv复杂度( Lempel-Ziv complexity )多尺度Lempel-Ziv复杂度(Multiscale Lempel-Ziv complexity)复合多尺度Lempel-Ziv复杂度(composite multiscale Lempel-Ziv complexity)精细复合多尺度Lempel-Ziv复杂度(Refined composite multiscale Lempel-Ziv complexity)时移多尺度Lempel-Ziv复杂度(time-shift multiscale Lempel-Ziv complexity)层次Lempel-Ziv复杂度(Hierarchical Lempel-Ziv complexity)
Lempel-ziv复杂度是一种以符号序列表示一维时间序列的工具,以便对信号序列进行复杂度计算。


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