【免费GPU】基于Tensorflow等深度学习框架，提高模型训练效率
最近做毕设，和深度学习相关，用自己笔记本跑模型是在鸡肋，于是在网上找到了一些免费GPU平台，记录于此。1.百度AI Studio这是基于paddle框架的，有低级版（cpu，免费）和高级版（gpu，有限时长），可以自行在上面安装tensorflow等框架，直接pip命令即可安装，很方便，py3自带，只需要自己把项目上传上去就ok，在终端下执行linux命令即可。我用的有16G显存，比我的笔记本大四
·
最近做毕设，和深度学习相关，用自己笔记本跑模型实在鸡肋，于是在网上找到了一些免费GPU平台，记录于此。
1.百度AI Studio
这是基于paddle框架的，有低级版（cpu，免费）和高级版（gpu，有限时长），可以自行在上面安装tensorflow等框架，直接pip命令即可安装，很方便，py3自带，只需要自己把项目上传上去就ok，在终端下执行linux命令即可。我用的有16G显存，比我的笔记本大四倍，速度可以。
优点：
- 不用翻墙，操作简单；
- 免费计算力（每天gpu运行一次送免费12小时，连续五天运行增送48小时，就国内来说百度爸爸还是比较慷慨了，一般模型和数据基本够用了）；
缺点：
- 时长有限（不能一直累加，拿到就尽早使用，一定时间会清零）；
- 每次退出都需要重装环境；
- 有时候除基于paddle框架以外的，如Tensorflow 等，会出现训练非常不稳定的情况，直接导致项目关闭（狼多肉少，照顾“嫡系”）；
链接：https://aistudio.baidu.com/
2.谷歌colab
很多深度框架直接自带，完全免费，训练速度不错。
优点：
- 没有框架限制；
- 没有时长限制；
缺点：
- 需要翻墙（暂且算一个不便之处）；
使用方法：
- 购买代理服务器，能够成功访问谷歌网站；
- 申请谷歌账号（如在申请过程中国手机号码验证出现问题，参考这篇文章）；
- 使用参考教程：https://www.cnblogs.com/lfri/p/10471852.html
腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验，营造开放的云计算技术生态圈。
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)