#每天一点点#

python 空气质量AQI数据分析与预测

#四：数据分析

#3：空气质量主要受哪些因素影响？

点击可以查看 分析：空气质量指标城市排名，临海城市是否优于内陆城市

点击可以查看 分析：用到的库，数据集，数据清洗

#相关系数分析

data.corr() #相关系数矩阵分析，执行可看到任意两款之间的相关系数

plt.figure(figsize = (10,10) #自己调节大小

sns.heatmap(data.corr(),cmap = plt.cm.RdYlGn,annot = True,fmt = '.2f')

输出结果???????????

c4c317a305d64f5aa288ecf9ffd052a2.jpg

输出结果???????????

分析结论：

从结果中可知，空气质量指数AQI主要受降雨量(-0.40)与纬度(0.55)影响

降雨量越多，空气质量越好；

纬度越低，空气质量越好；

此外，还能发现其他一些明显的细节：

GDP 城市生产总值 与 Incineration 焚烧量 正相关 0.90

Temperature 温度 与 Precipitation 降雨量 正相关 0.60

Temperature 温度 与 Latitude 纬度 负相关 -0.81

Temperature 温度 与 Altitude 海拔高度 负相关 -0.46

Longitude 经度 与 Altitude 海拔高度 负相关 -0.74

Latitude 纬度 与 Precipitation 降雨量 负相关 -0.66

Altitude 海拔高度 与 Precipitation 降雨量 负相关 -0.32

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