spss数据分析（卡方检验、二项分布检验、游程检验、单样本k-s检验、两独立样本的非参数检验、多独立样本的非参数检验、两配对样本的非参数检验、多配对样本的非参数检验）
总体分布的卡方检验适用于配合度检验，是根据样本数据的实际频数推断总体分布与期望分布或理论分布是否有显著差异。
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非参数检验是在总体分布未知或者知之甚少的情况下，通过样本数据对总体分布形态等特征进行推断的统计检验方法。
1、卡方检验
定义：总体分布的卡方检验适用于配合度检验，是根据样本数据的实际频数推断总体分布与期望分布或理论分布是否有显著差异。
特点：比较适用于一个因素的多项分类数据分析。总体分布的卡方检验的数据是实际收集到的样本数据，而非频数数据。
检验筛子的点数是不是均匀分布的
分析-非参数检验-旧对话框-卡方
输出：
2、二项分布检验
二项分布：从这种二分类总体中抽取的所有可能结果，要么是对立分类中的这一类，要么是另一类，其频数分布称为二项分布
二项分布检验：SPSS二项分布检验就是根据收集到的样本数据，推断总体分布是否服从某个指定的二项分布
分析-非参数检验-旧对话框-二项式
检验比例改为0.95
3、游程检验
单样本游程检验用于判断观测值的顺序是否随机，两个独立样本游程假设用于检验两个样本来自分布是否相同。
分析-非参数检验-旧对话框-游程
输出：
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