2007-2024年上市公司专利引用数据库
在国际上，英文文献广泛采用专利引用数据作为专利质量的指标，这主要得益于美国等发达国家的法律规定。在中国，《专利审查指南》也要求发明人在撰写专利申请书时，通过引证方式介绍与本发明相关的“背景技术”，进一步丰富了专利引用数据的来源和质量。[2]刘修岩,王峤.知识溢出的边界效应——来自专利引用数据的证据[J].经济研究,2022,57(11):84-101.股票代码、被引用专利号、被引用专利分类号、被引
一、数据简介
专利引用数据作为一种重要的创新质量度量方式，在经济管理科研领域具有极高的价值。在国际上，英文文献广泛采用专利引用数据作为专利质量的指标，这主要得益于美国等发达国家的法律规定。这些国家要求专利申请人在申请专利时必须披露先前技术并提供专利引用情况，专利审查员会进行专业审查，从而确保了数据的完备性和客观性。在中国，《专利审查指南》也要求发明人在撰写专利申请书时，通过引证方式介绍与本发明相关的“背景技术”，进一步丰富了专利引用数据的来源和质量。
二、数据来源
原始数据来自Google Patent，人工整理，全部内容真实有效。
三、时间跨度
2007-2024
四、数据范围
专利层面
五、数据格式
数据格式为Excel形式
六、数据指标
股票代码、被引用专利号、被引用专利分类号、被引用专利申请号、专利所有权人、被引用次数、年份
七、数据展示
参考文献
[1]赵子夜,杨庆,陈坚波.通才还是专才:CEO的能力结构和公司创新[J].管理世界,2018,34(02):123-143.
[2]刘修岩,王峤.知识溢出的边界效应——来自专利引用数据的证据[J].经济研究,2022,57(11):84-101.
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