最近在浏览招聘信息时，我注意到许多岗位都新增了对AI工作流技能的要求。这充分说明，自2023年大语言模型问世以来，AI工作流正逐渐成为职场人士的必备技能。我们这代人正亲身经历着一场划时代的技术变革，身处这样的转型期，持续学习新知识、提升自身竞争力显得尤为重要。

今天，就让我们一起来了解一下当前市场上几款主流的工作流工具。

一、n8n

优点：

1.自由度高：

• 由于n8n打通了很多不同的应用，同时还有很多大神写的自定义的插件，让你在使用的时候基本上能够做到随心所欲。这里举一个例子：爬虫工具，你就有很多可以选择的工具，比如Firecrawl等。所以对于监控+爬虫+ai处理这一套流程，n8n能够很出色的应对。

2.本地部署：

• 完全开源（MIT 许可证），可本地部署或私有云部署，数据安全性高，适合企业级敏感业务。可深度定制前端界面、节点逻辑、权限体系等，满足特定业务需求。

缺点：

1.操作门槛高：

• 单从本地化部署就几乎难倒了一部分没有编程基础的计算机小白，同时在构建工作流的时候，需要去倒各个网站去拿去凭证等。同时由于大部分插件和流程中涉及的是国外产品，如果要使用好的话，还需要你拥有科学上网的能力。

2.中文支持弱：

• 官方文档、社区讨论、插件生态以英文为主，中文资源较少。
• 多数预设节点针对国外服务（如 Stripe、Shopify、Google Workspace），国内常用工具（如企业微信、钉钉、飞书、微信公众号）支持有限，需自行开发。

二、扣子

优点：

1.国内生态完备：

• 深度集成了国内的主流平台，飞书、钉钉、企业微信、微信公众号等；其中还有很丰富发插件市场、开箱即用，无需手动去申请api等操作。

2.完全免费：

• 当前阶段对个人用户和中小企业免费使用，包括 AI 推理、工作流执行、Bot 部署等核心功能。
• 无需支付 API 调用费用（相比 n8n 使用 GPT-4 需自行承担 OpenAI 费用）。

3.低门槛

• 无需编程基础，图形化拖拽式流程编排，类似“乐高积木”式搭建。
• 提供大量模板（如日报生成、舆情监控、客服机器人、内容推荐），新手可快速复用。
• 中文界面友好，全流程中文提示，适合非技术人员使用。

缺点：

1.生态并非自由：

• 并非开源产品，无法本地部署，数据存储在第三方平台，存在隐私和合规风险（尤其对金融、医疗等行业）。
• 插件和集成能力受限于官方支持范围，无法像 n8n 那样自由扩展任意 API。

2.定制化能力弱：

• 不支持复杂脚本或自定义代码节点（或限制较多），难以实现高度个性化的逻辑处理。
• 工作流逻辑相对简单，不适合构建超大规模、多条件嵌套的复杂系统。

扣子工作流入口：

1.在扣子官网点击开发平台

2.点击工作空间

3.点击右上角项目并点击创建应用即可