pytorch网络训练gpu算力利用率忽高忽低。发现是dataload耗时较大,gpu等cpu。
解决方案：采用MultiEpochsDataLoader 和 CudaDataLoader （异步预先将数据从cpu加载到gpu中）进行加速。
最终训练速度快了一倍，之前gpu等待时间没有了，gpu能够一直保持计算

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