环境配置

 torch version 2.0.1+cu118 Found.
 python 3.10
 onnxruntime-gpu==1.16.0
 服务器cuda 12.2 cudnn 9xxx

测试是否使用的gpu

option = onnxruntime.SessionOptions()
providers = ['CUDAExecutionProvider']
onnx_ort = onnxruntime.InferenceSession(onnx_path, sess_options=option, providers=providers)
print('================onnx_ort ', onnx_ort.get_providers())

输出结果是：==============onnx_ort [‘CUDAExecutionProvider’, ‘CPUExecutionProvider’]

onnx转换的时候不需要特殊指定，infer阶段指定CUDAExecutionProvider即可实现gpu 推理，如果没有送到gpu 上，需要修改路径

export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
其中cuda的路径，在虚拟环境下需要修改为：/xxx/anaconda3/envs/env_name/lib
# python # 深度学习 # 人工智能
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