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1、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，轴承外观缺陷检测数据集，1000多张标注好的数据集（4类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

2、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，学生课堂行为检测数据集，2000多张标注好的数据集（6类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

3、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，眼镜检测数据集，1500多张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

4、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，西红柿成熟度检测数据集，288张标注好的数据集（2类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

5、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，水下垃圾检测数据集，7700张标注好的数据集（3类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

6、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，摔倒检测数据集，1000张标注好的数据集（2类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

7、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，数字检测数据集，3700张标注好的数据集（13类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

8、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，输电线路绝缘子缺陷检测数据集，236张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

9、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，手势识别检测数据集，300多张标注好的数据集（4类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

10、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，面部表情检测数据集，25200多张标注好的数据集（8类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

11、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，垃圾分类检测数据集，2700多张标注好的数据集（4类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

12、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，交通标志与行人车辆检测数据集，1500多张标注好的数据集（5类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

13、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，驾驶员行为检测数据集，9800多张标注好的数据集（5类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

14、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，钢材外观缺陷检测数据集，2300多张标注好的数据集（6类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

15、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，番茄叶病检测数据集，700多张标注好的数据集（7类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

16、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，道路裂缝检测数据集，370多张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

17、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，道路坑洼检测数据集，2000多张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

18、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，船只类型检测识别数据集，8400多张标注好的数据集（10类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

19、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，布料外观缺陷数据集，2100多张标注好的数据集（6类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

20、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，PCB缺陷检测数据集，近700张标注好的数据集（6类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

21、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，火灾与烟雾检测数据集，11896张标注好的数据集（2类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

22、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，太阳能光伏电池板缺陷检测数据集，2100张标注好的数据集（2类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

23、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，农作物叶片病害检测数据集，14282张标注好的数据集（3类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

24、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，变电站避雷器外观缺陷检测数据集，6475张标注好的数据集（4类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

25、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，安全帽是否佩戴检测数据集，14810张标注好的数据集（2类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

26、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，杂草检测识别数据集，4203张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

27、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，猫咪检测识别数据集，2781张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

28、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，狗狗品种检测识别数据集，23223张标注好的数据集（60类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

29、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，行人检测识别数据集，1000张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

30、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，公路车辆车流检测数据集，4058张标注好的数据集（12类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

31、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，中草药检测识别数据集，10000张标注好的数据集（45类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

32、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，风力发电机检测识别数据集，5096张标注好的数据集（4类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

33、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，变压器漏油故障诊断数据集，260张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

34、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，高压输电线故障检测数据集，1912张标注好的数据集（6类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

35、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，边坡排水沟堵塞数据集，2130张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

36、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，山坡、边坡和护坡等不同地形的断裂缺陷数据集及训练结果（含yolov8训练结果与模型），3284张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

37、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，山坡、边坡和护坡等不同地形的冲沟缺陷数据集及训练结果（含yolov8训练结果与模型），984张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

38、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，山坡、边坡和护坡等不同地形的滑坡缺陷检测数据集及训练结果（含yolov8训练结果与模型），6600多张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

39、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，CSGO人物识别数据集及训练结果(含yolov8训练结果与模型)，3200张标注好的数据集(4类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件)，开箱即用

40、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，麦穗识别检测数据集,1690多张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

41、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，桥梁缆索吊索缺陷检测数据集，1249张标注好的数据集（3类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

42、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，植物叶片及缺陷检测数据集，2569张标注好的数据集（30类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

43、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，施工安全检测数据集，1206张标注好的数据集（5类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

44、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，鲜花品种识别数据集，2746张标注好的数据集（13类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

45、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，人爬墙识别数据集及训练结果（含yolov8训练结果与模型），1016张标注好的数据集（2类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

46、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，光伏面板红外图像热斑缺陷检测数据集，12736张标注好的数据集（3类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

47、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，城市道路交通识别检测数据集，9797张标注好的数据集（7类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

48、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，密集人群中的行人检测数据集，7669张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

49、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，手语识别检测数据集，2358张标注好的数据集（35类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

50、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，半导体晶圆外观缺陷检测数据集，13000张标注好的数据集（9类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

51、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，电动车头盔检测数据集，6840张标注好的数据集（2类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

52、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，电梯内车辆识别数据集，5461张标注好的数据集（3类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

53、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，摆摊识别数据集，9028张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

54、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，抽烟识别数据集，5380张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

55、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，蔬菜识别数据集，1026张标注好的数据集（5类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

56、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标检测数据集，人体坐姿识别数据集，199张标注好的数据集（2类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

57、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标数据集，家庭常见物品识别检测数据集，500张标注好的数据集（9类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

58、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标数据集，鞋子识别检测数据集，12000多张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

59、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标数据集，书本识别检测数据集，1000多张标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

60、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标数据集，衣物识别检测数据集，4600多标注好的数据集（8类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

61、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标数据集，厨房食品识别检测数据集，4900多标注好的数据集（25类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

62、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标数据集，手机识别检测数据集，7100多标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

63、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标数据集，笔记本电脑识别数据集，4800多标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

64、yolov5/yolov8/yolo11/yolo目标数据集，耳机识别检测数据集，3400多标注好的数据集（1类别，划分好的训练集，验证集和测试集、data.yaml文件），开箱即用

下面是YOLO11的YOLO11实战源码案例汇总目录【Python源码+Pyqt5界面+数据集+安装使用教程+训练代码】【附下载链接】，有需要的点击即可进入：

YOLO11实战源码案例汇总目录

YOLOv8实战源码案例汇总目录

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