【深度学习通用框架】基于Halcon+Qt开发的仿康耐视VIDI的通用深度学习框架软件，全套源码，开箱即用

基于Halcon20.11+QT5.12+VS2017开发，目标检测，语义分割和图片分类都已经工具化并且可可根据项目需要任意配置，各个深度学习工具的标注，训练，数据集，图片集，模型参数，结果筛选等等都已完成，并已实际应用于工业外观检测项目。

和康耐视VIDI一样，在软件里搭建好流程逻辑，标注训练好，保存工程，然后在C#里调用DLL加载工程就好。

基于Halcon+Qt开发的仿康耐视VIDI的通用深度学习框架软件，提供了软件的开发环境、功能特点、应用场景等信息。

1. 软件基本信息：

基于Halcon20.11、QT5.12和VS2017开发，提供全套源码，开箱即用。它模仿康耐视VIDI，在软件内搭建流程逻辑、完成标注训练并保存工程后，可在C#中通过调用DLL加载工程使用。

2. 康耐视VIDI介绍：

康耐视VIDI是基于深度学习的工业视觉解决方案，通过模块化工具套件覆盖工业检测全场景。如ViDi Red Analyze有监督和无监督模式，可识别多种异常；ViDi Green Classify用于多类别分类任务；ViDi Blue系列的Blue-Locate能定位复杂背景中的物体，Blue-Read可读取特殊表面的字符；还有边缘学习工具，仅需少量样本即可完成训练。

3. 仿VIDI软件功能及应用：

这款仿VIDI的软件$LeonDLVision$，将目标检测、语义分割和图片分类工具化，可根据项目需求配置。其各个深度学习工具的标注、训练、数据集、图片集、模型参数、结果筛选等功能已完成，并在工业外观检测项目中实际应用，如裂纹检测、焊点检测等，且能设置训练参数和应用参数。

4. 运行界面和截图：

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