langchain中使用Tavily的实例
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零、导入
先阅读作者往期的文章
一、定义(由AI生成)
Tavily:
Tavily是一个AI工具,它可以在Langchain中用于各种任务,比如搜索、问答、文本生成等。在Langchain中,Tavily可以作为一个外部知识源,帮助模型获取更多的信息,提高回答的准确性和质量。同时,Tavily也可以用于自动生成文本,比如创作故事、写文章等。总之,Tavily是一个非常有用的功能,可以增强Langchain的能力。
简单来说,就是Tavily是个搜索引擎,自动上网获取信息
二、获取TAVILY_API_KEY
首先前往Tavily官网:获取TAVILY_API_KEY:https://tavily.com/

三、安装依赖
pip install langgraph
四、未使用Tavily之前
Tavily之前,AI模型无法回答当前实时性消息

五、使用Tavily之后
参数max_results=3,只需要回复3个搜索到的网站信息。之后返回结果包括Talily搜索到的网站和我们想要的实时性消息

六、源代码
源代码地址:天才奇男子/学习笔记

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