项目场景：

在导入的tif文件上制作深度学习标签文件

问题描述

cv2读取导出标签tif文件是出现错误：

imread_('/kaggle/input/a-small-jpg/headwrong.tif'): can't read header: OpenCV(4.5.4) /tmp/pip-req-build-jpmv6t9_/opencv/modules/imgcodecs/src/grfmt_tiff.cpp:322: error: (-2:Unspecified error) Invalid bitsperpixel value read from TIFF header! Must be 1, 8, 16, 32 or 64. in function 'readHeader'

原因分析

tif文件的像素深度是2，在arcgis中可以看到，cv2能读取的位数是1, 8, 16, 32 or 64

解决方案：

  1. 根据文章利用Arcgis制作遥感图像深度学习语义分割标签中的步骤，在第三步骤创建训练集区域的矢量标签AOIshp时，应该新建一个要素数据集，然后在要素数据集中新建要素类AOIshp
要素集
新建要素集

新建shp
在要素集中新建shp
  1.  然后编辑该AOIshp，画出我们需要分类的地物

  1. 在步骤 矢量标签AOIshp转栅格标签AOIlabel 中，处理过程不会出现在下图Arcgis的状态栏

，而是以python处理对话框的形式出现处理过程

处理对话框在状态栏

处理过程python对话框

导出tif数据时，Nodata需要设置为比id值至少大2，此时弹出对话框，选择是，

此时得到的tif文件像素深度就是8，被cv2读取就不会出错了

问题复现的kaggle链接

# arcgis # 深度学习 # 人工智能
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