经过我的多次实际模型训练和模型环境搭建，可以说明高版本的pytorch和cuda可以兼容低版本的模型代码。如果说在运行时报错，大概率也就是只有极个别的库函数在新版本被删掉了，需要你使用别的函数替代。这种情况很少，通常只需要修改几个函数就能在高版本的pytorch下运行了。

举个常见的不兼容例子：

CuPy v10以上版本中使用cuda.compile_with_cache方法，在get_function时报错AttributeError:‘NoneType’ object has no attribute ‘get_function’。

出现这种错误的原因是：
CuPy v10及其之后的版本中，cupy.cuda.compile_with_cache方法已经被弃用了。如果不修改代码，就会报错。

解决方案

一个可行的解决方案是使用cupy.RawKernel替换cupy.cuda.compile_with_cache，即将下列代码

cupy_krl = cupy.cuda.compile_with_cache(strKernel)
cupy_launchr = cupy_krl.get_function(strFunction )

替换为：

cupy_launchr = cupy.RawKernel(strKernel, strFunction)
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