ai讲师人工智能讲师计算机视觉讲师叶梓:计算机视觉领域的自监督学习模型——MAE-15
接上一篇P32P33n2021年12月中旬,Facebook AI Research和约翰霍普金斯大学的研究人员提出了MaskFeat,也是采用「Mask-and-Predict」的方法,性能却比MAE上更进一步。nMaskFeat最核心的改变就是将MAE对图像像素(pixel)的直接预测,替换成对图像的方向梯度直方图(HOG)的预测。...
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接上一篇
P32P33
故事还没完……
n2021年12月中旬,Facebook AI Research和约翰霍普金斯大学的研究人员提出了MaskFeat,也是采用「Mask-and-Predict」的方法,性能却比MAE上更进一步。
nMaskFeat最核心的改变就是将MAE对图像像素(pixel)的直接预测,替换成对图像的方向梯度直方图(HOG)的预测。

参考资料
nhttps://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf
nhttps://blog.csdn.net/weixin_44106928/article/details/110268312
nhttps://blog.csdn.net/a312863063/article/details/87953517
nhttps://www.sohu.com/a/226209674_500659
nhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/359071701
nhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/356155277
nhttps://cloud.tencent.com/developer/article/1842161
nhttps://blog.csdn.net/qq_40247920/article/details/103779885
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