为了复现github很火的cursor工作流，我将BMAD方法迁移到了扣子商店
最直接的思路是：选一个合适的国产AI平台，创建智能体，把txt模板上传知识库，然后直接与智能体开始对话就行，把产出的文档保存到docs文件夹。如果你和我一样，对BMAD作者的方法论十分赞同，但又觉得作者的介绍过于详尽（以至于不知道从哪里开始），无法使用gemini，渴望拥有中文版，那么接下来的部分你应该会感兴趣。简单来讲，BMAD在gemini上创建了4个gem（就是智能体），按照敏捷流程分别与这
如果你和我一样，对BMAD作者的方法论十分赞同，但又觉得作者的介绍过于详尽（以至于不知道从哪里开始），无法使用gemini，渴望拥有中文版，那么接下来的部分你应该会感兴趣。
简单来讲，BMAD在gemini上创建了4个gem（就是智能体），按照敏捷流程分别与这几个智能体对话，得到详尽的文档，最后根据文档开发、测试、提交。
看到这里你就会发现，BMAD作者真正做的事情是跑通了一个流程。而关于怎么使用这个流程跑一个真正的Demo，作者留在了下一个视频中（尚未更新）。
虽然还没有看到下一个视频，但是你应该也已经猜的八九不离十了：就是文档先行，粒度细到用户故事，测试驱动开发。
理解了大的方向事情就简单了。
最直接的思路是：选一个合适的国产AI平台，创建智能体，把txt模板上传知识库，然后直接与智能体开始对话就行，把产出的文档保存到docs文件夹。然后用文档指导Cursor（或者其他Agent）干活。
让我们先直接在扣子上创建智能体试试。
可以看到，提示词考虑得十分全面。没有想到软件开发经验还可以用这种方式传递。
一波操作下来4个智能体都建好了，已经发布在扣子商店，想用的可以自己去扣子商店搜一下。
有了智能体，你就可以1234一条龙完成需要的所有文档（但是需要手动创建文件复制粘贴一下）。具体效果好不好，我就不乱试了，还是等作者更新吧。
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