在网上看到别人的lora非常不错,想知道它是怎么训练的,训练参数是怎样的?怎么做?先下载别人的lora模型,然后在ComfyUI中载入lora模型,如下

然后右击这个lora加载器节点,点击“View Lora info...”

效果如下

上面蓝色的就是训练lora模型的用的提示词,可知hugomoon这个提示词用了28次,说明有28张图片都用到了这个提示词,大概率这个就是lora模型的触发词了。

这样就可以看到这个lora的训练参数

然后点击上面的查看元数据,如下

看,所有的训练参数都在这里了,根据上面的参数,可知这个lora的训练素材总共有28张,repeat是20,epoch是20,resolution是512*512,unet的学习率是0.0001,用的优化器是AdamW8bit,学习率调度器是cosine_with_restarts,总步数是2800等等。

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